AI의 한계는 우리를 인간답게 만드는 것을 드러냅니다

오늘날, 모델을 가져와 몇 개의 사무실 공간 비디오에 실행하고 모델에게 의자 수를 세라고 요청하면, 이는 유아나 초등학생이 할 수 있는 일이지만 AI는 할 수 없는 일입니다.

「evals」はAIプロダクトのパフォーマンスをテストして測るための評価システムを指し、「it」はAIシステムを自動的に評価することを指しています。

가장 큰 문제는 '우리는 AI 시대에 살고 있으니 AI가 평가해 주겠지?' 라는 생각이지만, 실제로는 그렇게 되지 않습니다.

조직 내부의 데이터 통합은 매우 고통스러운 과정입니다. 실제로 자신의 직무를 수행하는 데 필요한 내부 데이터에 접근하는 것이 불가능할 정도입니다.

AI를 현실화하는 데 있어 매우 중요하지만 간과되고 있는 요소는 바로 대규모 데이터라고 제 학생들과 저는 생각합니다.