데이터는 정보를 제공하지만 의사결정을 하지 않습니다.

때때로 사람들이 데이터를 너무 많이 사용하는 이유는 잘못된 선택을 할까 봐 걱정되기 때문이에요. 그리고 데이터로 의사결정을 하고 있지만, 여전히 이것이 옳은 선택인지 확신이 서지 않을 수 있죠. 데이터가 옳다고 말하지만, 실제로는 그렇지 않을 수도 있어요.

직관과 본능을 인정해야 합니다. 직관은 모든 것을 흡수하고 있고, 당신이 알지 못하는 가치 있는 것들도 포함하고 있죠.

모든 것은 판단의 문제라고 생각합니다. 데이터가 부분적으로 역할을 할 수 있지만, 기계가 아닌 인간이 의사결정을 한다면 결국 판단의 문제가 될 거예요.

실험만으로는 회사에서 의사결정을 할 수 없습니다. 사용자를 이해하고 시장을 파악하는 게 여전히 중요해요. 이 모든 것들이 연결되어야 합니다.

유의미한 결과를 얻지 못할 경우, 다른 기술을 사용할 수 없다면 때로는 직관을 믿고 출시해야 합니다. 그게 당신이 믿는 바라면, 거기에 집중해야 해요.

직관도 하나의 데이터 포인트로 간주되어야 하고, 다른 데이터와 마찬가지로 진지하게 다뤄져야 합니다.