製品は静的なアーティファクトではなく、生きたシステムになっています。

AIプロダクト開発では、アウトカムを評価・スコア化する「報酬モデル」を活用し、その結果を吸収して行動している。

急に製品は単なる静的なアーティファクトではなくなり、「アイデアを考え、問題を解決して世界に出荷し、少し改善して管理画面を設置する」というものではなくなってきました。突然、製品チームの指標は、データを吸収し、報酬モデルを消化し、何らかの成果を生み出す代謝力になっているのです。

80%のパフォーマンスから90%、99%、99.9%へと向上させていくには大きな違いがあります。今後1、2年以内に、LVL6ソフトウェアエンジニアの仕事の80%が自動化されるでしょう。90%まで上げるには数年、そして99%まで上げるにもさらに数年かかるでしょう。

SEOを製品として考えてみましょう。製品マネージャーこそが、これがまさに製品の課題だと考えるべきなのです。

AIモデルの性能は、データ量、GPU、モデルサイズの増加によって「スケーリング則」に従って向上すると考えられている。

確かに、さらなる革新が必要だと思います。より多くのデータ、より多くのGPU、そして大規模なモデル構造にまつわる損失関数をスケーリングさせることはまだまだやるべきことがあります。しかし、私は間違いなく、もっと革新的なことにも取り組むべきだと考えています。