AIは分析的な計画よりも経験的な学習を要求します。

私は、私たちが間もなく何らかの機能が出現するかまったく分からず、技術的には何が機能するかもわからず、それでも技術的に機能したとしても、それが受け入れられるかどうかもわからないので、私たちはとてもへりくだって、経験的にたくさん学ぶことが重要だと思います。そしてすばやく試してみることが大切です。

以前に働いていた場所では、使っている技術がだいたいわかっていましたが、AIではそうではありません。2か月ごとに、コンピューターが以前にできなかったことができるようになり、自分が何をしているかを完全に違う視点で考える必要があります。

「その変化」はAI機能の急速な変化を指し、「機能の低下」は、Anthropicのコンピューター使用機能のようなAI企業の新機能リリースを意味しています。

その変化に対してレジリエンスを持つことが重要です。新しい機能が登場したら、すぐに対応できるようになる必要があります。したがって、俊敏であり、ロードマップに縛られず、すぐに優先順位を切り替えられるようになることが非常に重要になります。

これまでに構築したものにとらわれないでください。解決しようとしていた目的に立ち返り、今のテクノロジーでそれをどのようによりよく実現できるかを考えましょう。

私たちは、今がAIの何番目のシーズンなのかを考えています。最初のシーズンはAIのプロトタイピングで、次はモデリングと推論モデル、そして今はエージェントの時代が始まっています。それぞれのシーズンは1年続くこともあれば、6か月や3か月で終わるかもしれません。

今日のためではなく、6か月先や1年先のために構築しましょう。今は20%しか機能していないものが、やがては100%機能するようになります。