AIには能力よりも問題から始めることが必要

私たちが解決しようとしている問題は何で、AIをよりうまく活用できるかが重要であって、AIで何ができるかを考えることではありません

輝くオブジェクトの罠というものがあり、私は常に人々に「AIをAIのためにやるのではなく」と言っています。そこに問題があり、賢明な方法で解決しなければならないペインポイントがあることを確認してください

小さく始めると、自分が解決しようとしている問題は何かを考えざるを得なくなります。AI技術の進歩の中で、解決策の複雑さに夢中になって、解決しようとしている問題を忘れてしまうのは簡単な誘惑です

この取り組みに何百ドルも費やすのは些細なことですが、売上通話の記録を徹底的に分析して洞察を得られるのは、本当に賢明な秘書がいるのと同じような戦略的価値があります

製品の視点からは頭の中に3つの領域があると思います。ユーザーに望まれるもの、ビジネスとして成り立つもの、研究者や技術者の観点から実現可能なものが重なり合う部分を見つけ出すことが大切です

Komoroske は LLM を「魔法のダクトテープ」と呼び、さまざまなタスクに対応できる汎用ツールだが、完璧に機能するわけではないと表現している。

それが万能の解決策だと思い込んではいけません。自動的に高品質な結果を出せるわけではありません。でも今、あなたはAIのテープを使って何かを構築できるはずです。

意思決定を自動システムに委ねる際は、自分で管理できる範囲が限られることを認識しなければなりません