機能追加より資源配分が重要

トップマネジメントは、ロードマップの個々の項目を管理するのではなく、リソースをどのチームに割り当てるかを年に1、2、3回決めるようにすべきです。そうすれば、リソースの争奪は日常的な課題になります。

AIの研究進捗は、管理、研究管理によってボトルネックになっています。計算リソースが制限されているため、最も確信のおける研究課題にリソースを割り当てる必要があるからです。

私たちには今、新機能を毎週リリースしたい「高速思考グループ」があります。AI基盤チームと呼ばれていますが、実際はそういった意味です。

中程度の成功を切り捨てるのは、他のどのケースよりも10倍以上痛いプロセスです。組織的にも非常に痛 painful な経験になるので、そういったロードマップを立ち上げる前に、よく考える必要があります。