Lenny Distilled

AIは従来の生産性指標を覆す

成長 → 実験とメトリクス

定義
従来の生産性指標は嘘です。コードの行数を増やすのが目標なら、何か書いてもらえばいいだけです。それはあまりにも簡単すぎます。
Nicole ForsgrenHow to measure AI developer productivity in 2025
支持
生産性を測るのは本当に難しい。そのため、あなたにとって何が生産性指標として機能するかを考える必要があります。
Chip HuyenAI Engineering 101 with Chip Huyen
支持
時間は成功指標として定量化できません。なぜなら、本当に悪いコードをものすごい速さで書くことができるからです。
Inbal ShaniThe future of AI in software development
微妙
正しい指標はありません。すべてを支配する1つの指標はありません。AIを採用する際に測りたいものの組み合わせなのです。
Inbal ShaniThe future of AI in software development
但し書き付き
時間ではなく、価値までの時間について話しましょう。開発者にある作業を割り当ててからそれが完全な価値を発揮するまでの時間、つまり収益の創出やユーザーの採用、市場投入までの時間を見るのです。
Inbal ShaniThe future of AI in software development

The Missing Stamp

Every episode of Lenny's Podcast, distilled into the insights that matter and the quotes that make them stick.

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