ユーザーの属性ではなく、学習スタイルに合わせてセグメント化する

ユーザーの学習スタイルやビルディングスタイルでカスタマーを分類することが、従来の属性ベースのセグメンテーションよりも効果的だと分かりました。

Shopify는 SaaS 온보딩의 일반적인 예시로 사용되었으며, Shopify 제품에 대한 특정 조언은 아닙니다.

サインアップフローでは、多くの人が必要だと思うよりも多くの情報を集めるべきです。そしてそれを活用してオンボーディングの際にパーソナライズされたガイダンスを提供することができます。これはSaaSプロダクトに当てはまりますね。

Airtableに登録したユーザーの役職や勤務先などの情報を Slack 経由で収集し、話をしたい人がいれば即座にメールできるようなボタンを設置していました。

サインアップ体験にも手を付けていないのに、有料転換率が40%も上がりました。より適切なフィットするお客様が集まってきたからだと考えています。