Lenny Distilled実行 → エンジニアとの連携
「Devin」は、Cognition Labsが開発した自律的にコードを書きテストできるAIソフトウェアエンジニアリングエージェントを指しています。
新しいジュニア・エンジニアのように、Devinを扱うのが一番大切だと思います。人々は空白のページを見ると、いろいろなことを試したくなりますが、まずは簡単な課題から始め、Devinが自分のコードをテストできるようにセットアップしていきましょう。そして徐々に範囲を広げていけば良いでしょう。
「Devin」は前述のAIソフトウェアエンジニアリングエージェントを指しており、「あなたが見たもの」はDevinがウェブサイトにニュースレターのリンクを追加するデモを指しています。
Devinに問題ではなく、課題を与えるべきです。クイックなフロントエンドの機能リクエストや、バグの修正、テストやドキュメンテーションの追加など、反復的にテストできる仕組みが重要です。
「この物」は大規模言語モデルを指しており、Komoroskeはこれを「柔らかいコンピューター」と表現しています。
製品が失敗したら、それは適切な製品ではありません。製品を設計する際は、この技術が不完全で正確性に欠けることを前提としなければなりません。
AIエージェントが成功と失敗を理解できるようにするのが、私たちの重要な仕事です。
「それ」はDORAフレームワークの4つの重要な指標を指しており、「パイプライン」はソフトウェア開発およびデプロイのパイプラインを指しています。
ローカルのビルドやテストフェーズだけでなく、パイプラインの中間でも、フィードバックループがあるため、AIを盲目的に使うことはできません。私たちは、そこにどのような歪みがあるかを評価しなければなりません。
単にコマンドを入力して結果を受け取るだけではいけません。信頼性は大丈夫か、私たちの書くスタイルに合っているかなど、しっかり確認する必要があります。