人間が境界線を定義し、アルゴリズムが実行する

恐らくテクノロジー至上主義者と呼べるような人たちがいて、彼らは全てのデータをアルゴリズムに投げ込み、一つの目的を与えればそれで適切なことをするだろうと言うかもしれません。しかし、私はそうは思いません。アルゴリズムには長期的な影響を理解する能力がないし、人々がそれにどのように反応するか理解することもできません。また、プロダクトに対する意図も理解できません。これらを理解するのがプロダクトマネージャーの役割だと思います。アルゴリズムが深く関与するプロダクトに取り組む時、私たちの仕事は何をアルゴリズムに任せ、何を人間に任せるべきか、そしてその判断の枠組みを決めることです。

プロダクトマネージャーとして、特にマシンラーニングや最適化アルゴリズムを多く使うシステムに取り組む時は、どこで人間に判断を委ねるべきか、どこでアルゴリズムに委ねるべきかを考える必要があります。これはプロダクトデザインの問題なのです。人間とアルゴリズムのインターフェースをよく考えなければならないのです。

私たちは常に編集部の専門家の判断に頼って、最も重要で興味深い記事を選別しています。そのうえで、編集部が付けた重要度スコアなどのデータセットを使ってアルゴリズムを訓練しています。

AIはインテリジェンスを管理する技術であり、モンティ・パイソンのスケッチのように責任の無限循環を引き起こす可能性がある。

AIは管理技術です。AIが行うのは、知性やその他の知性を管理することです。モンティ・パイソンの'guardを守るのはできない'というスケッチを見たことがありますが、まさにそれのようなことが起きているのです。お互いを理解し合えていないのです。