指示よりもサンプルの方がうまくいく

人に提案したい1つの技術は、例を少しだけ示してAIに何を求めているか示すフェウショットプロンプティングです。

プロンプトには解きたい課題があります。その課題を直接示すのではなく、まずはその課題を解決するために必要な部分課題を説明するのがコツです。

AIに課題を解かせ、その出力を自己評価させ、さらに改善させていく、というサイクルが重要です。

サンダーが、大規模言語モデル(LLM)のプロンプトエンジニアリング技術について説明しています。具体的に、AIシステムにプロンプトを与える際にどのように追加的な情報を提供するかについて述べています。

AIに与える情報は、課題に関するあらゆる詳細情報をできるだけ多く含めるのがよいでしょう。