Lenny Distilled

AIはスピードの方程式を根本的に変えてしまう

実行 → スピーディなリリース

定義

Devinによる pull requestの割合が年末までに半分を超えると予想しています。

率直に言って、年末までにその数字は半分以上になると期待しています。
Scott WuInside Devin: The AI engineer that's set to write 50% of its company's code this year
支持

GPT-3.5のリリーから6週間でFinのベータ版を実現できました。

GPT 3.5のローンチから実際に6週間後にはFin用のベータ版がありました。
Eoghan McCabeHow Intercom rose from the ashes by betting everything on AI
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CursorやWindsurfのようなAIネイティブ企業はどのように事業を展開するのでしょうか。そしてAIが従来の製品開発プロセスを変えていくのでしょうか。

カーソルやウィンドサーフのような、AIネイティブな企業はどのようにして実行するでしょうか?そして、私たちもそれらの企業と同じように、新しいものを活用しながら素早く実行できていますか?
Howie LiuHow we restructured Airtable's entire org for AI
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OpenAIのAI動画生成モデルSoraは2024年末にリリースされ、まさに驚くべき進化スピードです。

加速の驚くべき例として、Soraアプリケーションがあります。完全に新しいアプリを18日で構築し、その後10日でパブリックに公開するまでいきました。つまり、合計28日で完成させたのです。
Alexander EmbiricosHow to drive word of mouth | Nilan Peiris (CPO of Wise)
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開発者の多くは、コーディングに費やす時間が25%未満、場合によっては20%未満です。AIツールを使えば、この比率を大幅に減らせます。

ほとんどの開発者が、時間の25%未満、ある人は20%未満しか実際のコード書きに費やしていません。だからもし30分でも時間を節約できれば、一つは彼らがより多くのコードを書けるようになり、二つ目は休憩を取って燃え尽きを防ぎ、三つ目は共同作業や創造的な思考に時間を使えるようになります。そうすれば、イノベーションが生まれるでしょう。
Inbal ShaniThe future of AI in software development
但し書き付き
私が見ているのは、最初のデモまでの時間は非常に短くなりますが、本番デプロイまでの時間はもっと長くなると思います。なので、リズムは不均一になるでしょう。
Aparna ChennapragadaMicrosoft CPO: If you aren't prototyping with AI you're doing it wrong
但し書き付き
重要なワークフローを置き換えたり、大きなROIを生み出すものを構築するには、最高のデータ層やインフラ層があっても、4~6ヶ月の作業が簡単にかかります。
Aishwarya Naresh Reganti + Kiriti BadamWhy most AI products fail: Lessons from 50+ AI deployments at OpenAI, Google & Amazon

The Missing Stamp

Every episode of Lenny's Podcast, distilled into the insights that matter and the quotes that make them stick.

LENNY WAS HERE__STAMP_DATE__

Lenny, if you're reading this, the stamp's ready when you are. 🧡🔥