Devinによる pull requestの割合が年末までに半分を超えると予想しています。
率直に言って、年末までにその数字は半分以上になると期待しています。
Scott WuInside Devin: The AI engineer that's set to write 50% of its company's code this year
実行 → スピーディなリリース
Devinによる pull requestの割合が年末までに半分を超えると予想しています。
率直に言って、年末までにその数字は半分以上になると期待しています。
GPT-3.5のリリーから6週間でFinのベータ版を実現できました。
GPT 3.5のローンチから実際に6週間後にはFin用のベータ版がありました。
CursorやWindsurfのようなAIネイティブ企業はどのように事業を展開するのでしょうか。そしてAIが従来の製品開発プロセスを変えていくのでしょうか。
カーソルやウィンドサーフのような、AIネイティブな企業はどのようにして実行するでしょうか?そして、私たちもそれらの企業と同じように、新しいものを活用しながら素早く実行できていますか?
OpenAIのAI動画生成モデルSoraは2024年末にリリースされ、まさに驚くべき進化スピードです。
加速の驚くべき例として、Soraアプリケーションがあります。完全に新しいアプリを18日で構築し、その後10日でパブリックに公開するまでいきました。つまり、合計28日で完成させたのです。
開発者の多くは、コーディングに費やす時間が25%未満、場合によっては20%未満です。AIツールを使えば、この比率を大幅に減らせます。
ほとんどの開発者が、時間の25%未満、ある人は20%未満しか実際のコード書きに費やしていません。だからもし30分でも時間を節約できれば、一つは彼らがより多くのコードを書けるようになり、二つ目は休憩を取って燃え尽きを防ぎ、三つ目は共同作業や創造的な思考に時間を使えるようになります。そうすれば、イノベーションが生まれるでしょう。
私が見ているのは、最初のデモまでの時間は非常に短くなりますが、本番デプロイまでの時間はもっと長くなると思います。なので、リズムは不均一になるでしょう。
重要なワークフローを置き換えたり、大きなROIを生み出すものを構築するには、最高のデータ層やインフラ層があっても、4~6ヶ月の作業が簡単にかかります。