AIは出力だけでなく、仕事の方法も変える

職場で採用されるほとんどのツールは、チームの連携を助け、共同作業を円滑にしますが、AIはその逆です。AIは個人の能力を向上させます。

45分の作業ブロックも有効活用できます。流れに乗るのを機械が手助けしてくれるはずですから。システムの文脈を想起させ、図を生成してくれるのです。

「バイブコーディング」は、若手のAI重視企業が、伝統的なコーディング慣行に頼るのではなく、開発ワークフロー全般にAIツールを直感的に使用することを指しています。

これはただの冗談ではありません。若手企業はAIを活用して創造的な仕事やジョブディスクリプションを行っているため、そういった企業と競争しなければなりません。

DevinはCognition Labsが開発したAI搭載のソフトウェアエンジニアエージェントで、自律的にコードを書いてプルリクエストを送信できます。

チーム内のほとんどのメンバーが同時に5人のデヴィンと連携しており、デヴィンが毎月数百件のプルリクエストをマージしています。うちのエンジニア組織は年間15人ほどしかいません。

私たちの従業員数は過去最高ですが、彼らの仕事の性質はより戦略的になっています。モデリングや検証、適切な問題を選ぶこと、クリエイティブなレバーに集中することが重要になっています。一方で、実装やグーグル広告の入札修正といった地道な作業は減っています。

v0はVercelが提供するAI支援ツールで、テキストプロンプトから Webアプリケーションやユーザーインターフェイスを生成できます。

反復して改善していく感覚も大切です。デザイン会社や代理店と仕事をする際、「他のアプローチも試してみてください」とフィードバックするのと同じように、バージョン0の段階でもそうした方法で前に進むことができます。