迅速な導入よりも深い業務理解が大切

多くの場合、問題そのものに熱中し、業務フローを非常によく理解していれば、最初から最高のエージェントを導入しなくても、時間をかけて徐々に改善していくことができます。

AI技術者やAIPMの80%の時間は、実際の業務フローを深く理解することに費やされています。最先端のモデルや複雑なワークフローを構築するのではなく、顧客の行動やデータを詳細に調査しているのです。

以前は、製品を構築するのがとても難しかったため、製品構築力さえあれば、特定の顧客を深く理解している必要はなかったかもしれません。しかし今では、1つだけ選ばなければならないなら、むしろある特定の顧客が抱える問題を深く理解することが重要だと思います。

家の改装を例に挙げると、新しい寝室のきれいなレンダリングを用意しても、壁の中に電源がないことが分かっていなければ、コストと時間がかかってしまうでしょう。

Dropboxでグロースを始めた当初は、ユーザーを中心に考え、仮説を立てることが十分ではありませんでした。私たちはベストプラクティスに従っていましたが、Dropboxには合っていませんでした。