यह आपकी ओर आता हुआ एक उल्का है। यह समाज को बुनियादी तौर पर बदल देगा। और मैं सोचता हूं कि अगर लोग AI का सही तरह से अन्वेषण नहीं करते, तो वे पीछे छूट जाएंगे।
एआई सब कुछ को बदल रहा है - तुरंत अनुकूलन करें या पुराने हो जाएं
रणनीति → दृष्टि और मिशन
आपके पास कोई विकल्प नहीं है। AI सबसे आक्रामक और हिंसक तरीकों से बदलाव लाएगा। अगर आप इसमें नहीं हैं, तो आप इसके बाहर निकाल दिए जाने वाले हैं।
अगर आप वास्तव में स्क्रैच से एक नई कंपनी की स्थापना करते हैं और उसी मिशन के साथ, तो आप पूरी तरह से AI-आधारित दृष्टिकोण का उपयोग कर कैसे इस मिशन को पूरा करेंगे? अगर आप नहीं कर सकते, तो आपको एक खरीदार ढूंढना चाहिए और फिर अगर आप वास्तव में इस मिशन के बारे में चिंतित हैं, तो आगे बढ़कर इसका अगला रूप शुरू करें।
जो मैं अब महसूस कर रहा हूं वह केवल एक अविश्वसनीय फोकस और तत्परता का भाव है। ये मॉडल अब वास्तव में उपभोक्ताओं के लिए कुछ प्रदान करने में सक्षम हैं।
मुझे लगता है कि AI आपके उत्पाद का एक फीचर नहीं है। आपका उत्पाद AI का एक फीचर है।
जिस AI मॉडल का आप आज इस्तेमाल कर रहे हैं, वह आपके जीवन में कभी भी प्रयोग करने के लिए सबसे खराब मॉडल होगा, और जब आप वास्तव में इसे अपने दिमाग में समझ लेते हैं, तो यह काफी जुनूनी है।
मेरा मानना है कि भविष्य में सभी उत्पाद प्रबंधक AI उत्पाद प्रबंधक होंगे। और यह इसलिए है क्योंकि हम देखते हैं कि सभी उत्पादों को व्यक्तिगत अनुभव, एक वास्तव में अच्छा रिकमेंडर सिस्टम होना चाहिए।
AI विकास में, "मूल्यांकन" का संदर्भ उन मूल्यांकन मापदंडों से है जिनका उपयोग किया जाता है ताकि विशिष्ट कार्यों पर AI मॉडल के प्रदर्शन का परीक्षण और मापन किया जा सके।
यदि मॉडल ही उत्पाद है, तो मूल्यांकन ही उत्पाद आवश्यकता दस्तावेज है।
हमें किसी भी समय AI के बारे में बात करना बंद करना चाहिए। मैं केवल एक ऐसे भविष्य को देखता हूं जहां AI सॉफ्टवेयर के समानार्थी हो जाता है। हम सॉफ्टवेयर बनाते हैं और हम सॉफ्टवेयर का उपयोग करके सॉफ्टवेयर बनाते हैं।
मुझे लगता है कि मूल प्रश्न यह है कि क्या सभी नौकरियां केवल एक प्रोम्प्ट बन जाती हैं? उदाहरण के लिए, क्या CEO केवल ग्राहकों को खुश रखते हुए व्यवसाय को बढ़ाता है और लाभ कमाता है या कुछ ऐसा?
जब मैं एजेंटों के बारे में सोचता हूं, तो मैं इन तीन चीजों के बारे में सोचता हूं। तो पहला, यह स्वायत्तता है जैसे होना... और यह एक स्पेक्ट्रम है, यह शून्य-एक नहीं है, यह किस तरह से मैं वास्तव में उन चीजों को प्रत्यायोजित करता हूं जो वह कर सकता है। दूसरा, मैं जटिलता के रूप में सोचता हूं। यह एकल-शॉट नहीं है, 'हे, इस दस्तावेज़ को सारांशित करो, इस छवि को जेनरेट करो'।
मुझे लगता है कि कुछ साल बाद प्रोग्रामर और अधिक इंजीनियर होंगे। काफी जल्दी। प्रोग्रामर होने का मतलब स्पष्ट रूप से बदल जाएगा, लेकिन आखिरकार, यह अनुशासन बस अपने कंप्यूटर को बता सकने के बारे में है।
हम उस चरण में प्रवेश कर रहे हैं जहां परिवर्तन का समय स्थिर प्रतिक्रिया का समय से कहीं अधिक है। बुनियादी तौर पर इसका मतलब है कि परिवर्तन उस गति से हो रहा है जिससे हम इसका जवाब देने में सक्षम नहीं हैं।
पिछले एक साल की सीखों में से एक यह है कि मॉडल को काम करने के लिए, वे कंप्यूटर का उपयोग करने में कहीं अधिक प्रभावी हैं। पता चलता है कि मॉडल के लिए कंप्यूटर का उपयोग करने का सबसे अच्छा तरीका बस कोड लिखना है। और इसलिए हम इस विचार तक पहुंच रहे हैं कि अगर आप कोई भी एजेंट बनाना चाहते हैं, तो शायद आप...
"यह" जेनरेटिव AI प्रौद्योगिकी से संबंधित है, जिसे शिलाक एक रूपांतरकारी मंच के रूप में देखते हैं जिसका उपयोग सॉफ्टवेयर एप्लिकेशन बनाने के लिए किया जा सकता है।
वास्तव में रूपांतरकारी विशाल मूल्य उन ऐप्स और समाधानों को बनाने से आएगा जो बिना उसके काम ही नहीं करेंगे, जो उसे एक सच्चा मंच मानते हैं।
मुझे लगता है कि जिस तरह से इंटरनेट ने जानकारी के वितरण को मुफ्त बना दिया, मुझे लगता है कि AI पिक्सल को मुफ्त बना देगा। इसलिए, पिक्सल बनाना अब महंगा है, इसके लिए प्रोग्रामर और बहुत सारी इंफ्रास्ट्रक्चर की जरूरत होती है, और उपयोगकर्ता के सामने एक पिक्सल रखना एक मुश्किल काम है और कई सॉफ्टवेयर हैं।
यदि आप कुछ बना रहे हैं और आपका उत्पाद मॉडल की क्षमताओं के किनारे पर है, तो आगे बढ़ते रहें क्योंकि आप सही काम कर रहे हैं। कुछ महीने और दे दीजिए और मॉडल बहुत अच्छे हो जाएंगे, और अचानक वह उत्पाद जो केवल काम कर रहा था वास्तव में बहुत अच्छा होगा।
"विश्व मॉडल" एक ऐसा AI प्रणाली है जो केवल चैटबॉट से परे, पाठ या छवि प्रोम्प्ट से इंटरैक्टिव 3D पर्यावरण बना सकता है।
विश्व मॉडल एक आधार है जिसका उपयोग तर्क करने, इंटरैक्ट करने और दुनियाएं बनाने के लिए किया जा सकता है।
"यह" GPT-5, OpenAI का नवीनतम AI मॉडल है जिसकी चर्चा टर्ली ने सार्वभौमिक सहायक के अपने दृष्टिकोण के रूप में की थी।
हम उसे करने के लिए उत्साहित थे, समय के साथ, जो एक स्मार्ट, सहानुभूतिशील मानव कंप्यूटर के साथ आपके लिए कर सकता है।
मुझे लगता है कि AI, हम इस बात को कम आंक रहे हैं कि यह हमारे काम करने के तरीके को कितना बदल देगा... जो लोग इसका उपयोग कर रहे हैं वे बहुत आगे होंगे। वे सभी से बहुत आगे होंगे क्योंकि वे तेजी से काम करेंगे, वे बेहतर काम करेंगे।
इंटरनेट का आरंभ क्यूरेशन से हुआ, अक्सर उपयोगकर्ता क्यूरेशन से। इसलिए आप कुछ लिया, कुछ अच्छा जैसे लोग या किताबें या संगीत, और इसे डिजिटल कर दिया और इसे ऑनलाइन डाल दिया, और फिर आप उपयोगकर्ताओं से इसकी क्यूरेशन करने के लिए कहते हैं। और वही आपका फेसबुक, स्पोटिफाई और इसी तरह था। और कुछ समय के बाद, दुनिया c से स्विच हो गई।
हमारी मानव क्षमता को भौतिक कानूनों से लगभग पीछे रखा गया है। कार्य करने के लिए आवश्यक होने वाली सामान्य, दोहराव वाला श्रम ही हमारी प्रतिभा को पीछे धकेलती है। AI हमें वर्कफ्लो से फ्लो तक ले जाता है।
सामान्य PM अपनी टीम और अपनी कंपनी को सही उत्पाद बनाने और भेजने में मदद करता है। लेकिन AI PM अपनी टीम या कंपनी को सही समस्या हल करने में मदद करता है।
मुझे लगता है कि अधिक और अधिक इंजीनियर होना एक लॉजिक डिजाइनर जैसा महसूस होना शुरू हो जाएगा, और वास्तव में, यह सब कुछ ठीक से कैसे काम करना चाहते हैं, उसकी विशिष्ट रूप से मांग करना होगा।
हमारे जैसी संस्थाओं, जो किनारे पर खेल रहे हैं, हम ऐसी चीजें कर रहे हैं जो तीन साल में, हर कोई और करने लगेगा।
यदि आप आदर्श व्यवहार मॉडल को चुन सकते हैं, तो आप कौन सा मॉडल चाहते हैं? क्या आप ऐसा मॉडल चाहते हैं जो कहता है, 'आप बिल्कुल सही हैं। इस ईमेल को सुधारने के लिए निश्चित रूप से 20 और तरीके हैं,' और यह 50 और इटरेशन के लिए जारी रहता है या आप ऐसा मॉडल चाहते हैं जो आपके समय और उत्पादकता को कष्टक्षम बनाता है?
हम एक आदर्श संकट में हैं। अब, हमारे पास सभी बहुत ही शानदार उपकरण हैं जो शुरू से अंत तक सब कुछ करने और नए डिजाइन बनाने के लिए हैं। इससे आप कोड लिख सकते हैं। आप नई वेबसाइट बना सकते हैं। इस प्रकार, हमें काफी अधिक देखने को मिलना चाहिए, लेकिन साथ ही, लोग कहीं न कहीं फंसे हुए हैं। वे नहीं जानते कि क्या बनाना है।
आप पहले से ही नहीं जानते कि विफलता के कौन से तरीके होंगे, और आप हमेशा नई भावनाएं खोजते रहेंगे जिनके बारे में आप सोचते हैं कि आपके उत्पाद को होनी चाहिए। आप वास्तव में नहीं जानते कि आप क्या चाहते हैं जब तक कि आप इन LLM के साथ इसे नहीं देखते।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता में कुछ भी कृत्रिम नहीं है। यह लोगों से प्रेरित है। यह लोगों द्वारा बनाया गया है, और सबसे महत्वपूर्ण, यह लोगों को प्रभावित करता है।
"इस धारणा" का संदर्भ AI के मूल्य वर्धन पर चर्चा करते हुए, यह कहा गया है कि AI एक सर्वशक्तिमान समाधान नहीं है।
केवल AI स्टार्टअप के साथ शुरू होने वाली कंपनियों के पास भी कुछ सच्चाई है कि AI एक उपचारक नहीं है और यह क्षमता में भी बढ़ रहा है। इसलिए, आपको इस तरंग के साथ भी सवार होना होगा। कई कंपनियां यह नहीं समझ रही हैं। वे कह रहे हैं, 'अच्छा, मूल्य कहां है?' और सच्चाई यह है कि
चैटजीपीटी कुछ एमएस-डीओएस जैसा महसूस होता है। हमने अभी विंडोज़ नहीं बनाया है, और एक बार जब हम ऐसा करेंगे तो यह स्पष्ट हो जाएगा।
मुझे निश्चित रूप से अधिक नवाचार की जरूरत है। मानव इतिहास में कोई भी गहरा वैज्ञानिक विषय ऐसी स्थिति में नहीं पहुंचा है जो कहता है कि हम काम कर चुके हैं, हम नवाचार करना बंद कर देते हैं।
दुनिया का सबसे बड़ा नियोक्ता 'कार्य कुशलता की कमी' है, और अगर आप इसे बहुत जल्दी दूर कर देते हैं, तो हमारे पास एक बहुत बेरोजगार दुनिया होगी।
कोपायलट एक कोपायलट है। यह पायलट नहीं है। आप अभी भी मानव को लूप में होने की जरूरत है।