हम रोज़ाना अधिक तेजी से कचरा भेज सकते हैं। हमें रणनीति और वास्तव में स्मार्ट निर्णय लेने की जरूरत है कि क्या भेजना है।
Nicole ForsgrenHow to measure AI developer productivity in 2025
रणनीति → प्राथमिकता निर्धारण
हम रोज़ाना अधिक तेजी से कचरा भेज सकते हैं। हमें रणनीति और वास्तव में स्मार्ट निर्णय लेने की जरूरत है कि क्या भेजना है।
मैंने बार-बार सीखा है कि जब आप कुछ नया कर रहे हैं, शून्य से एक, तो लालसा होती है कि जल्दी-जल्दी स्केल करने के बारे में सोचें, लेकिन पहले समाधान खोजना होता है। इसलिए मैंने हमेशा अपनी टीमों को कहा है कि पहले समाधान खोजो, फिर स्केल करो।
स्टार्टअप का खेल यह है कि आप वितरण प्राप्त करने की कोशिश करते हैं, पहले कि प्रतिस्पर्धी आपकी प्रतिलिपि बना सकें। यह उस तरह की अभिव्यक्ति है जिसे 'बचने की दर्शनशास्त्र' कहा जा सकता है।
अधिकतर टीमें अधिक तेजी से चल सकती हैं। लेकिन किसके लिए तेजी से? हम रोज़ाना अधिक तेजी से कचरा भेज सकते हैं। हमें रणनीति और वास्तव में स्मार्ट निर्णय लेने की जरूरत है कि क्या भेजना है।
एलेक्स एलएलएम (चैटजीपीटी जैसे बड़े भाषा मॉडल) को 'जादुई डक्ट टेप' के रूप में संदर्भित करते हैं - एक बहुउपयोगी उपकरण जो अलग-अलग सिस्टम को जोड़ सकता है लेकिन पूर्ण नहीं है।
यह मान नहीं लेना चाहिए कि यह आपकी समस्याओं का समाधान कर देगा। यह स्वचालित रूप से उच्च गुणवत्ता वाले परिणाम नहीं दे सकता है। लेकिन अब आप क्या बना सकते हैं जो आप पहले नहीं बना सकते थे?
एक घटना जो हमने देखी है जब टीमें वास्तव में जल्दी से चीजें बना रही हैं, तो जितना अधिक एआई-जनित या सहायक होते हैं, वे उतने ही साधारण हो जाते हैं। जल्दी करना लंबे समय में आपकी गति को धीमा कर सकता है।
आप केवल उपयोगकर्ताओं को परेशान करेंगे। क्योंकि, कहें, भविष्य में वे कहेंगे, 'हाँ, मैं अभी भी रुचि रखता हूं, लेकिन मैं उस उत्पाद का उपयोग नहीं करना चाहता क्योंकि मैंने पहले ही उसका उपयोग कर लिया था।' यह मानो कि, 'नहीं, नहीं, आप इसका उपयोग कर सकते हैं।' 'मैंने पहले ही उसका उपयोग किया था। मुझे उनके साथ बुरा अनुभव था।'