Lenny Distilledरणनीति → बाजार स्थिति
पीटर एआई स्टार्टअप के लिए दो प्रमुख रणनीतियों पर चर्चा कर रहे हैं: डेटा फ्लाईव्हील (उपयोगकर्ता डेटा के माध्यम से लगातार सुधारने वाली प्रणाली) और उपयोगकर्ताओं की दैनिक प्रक्रियाओं में कार्यप्रवाह एकीकरण।
डेटा फ्लाइव्हील का हिस्सा यह है कि आप प्रॉप्राइटरी डेटा से शुरू कर सकते हैं, लेकिन फ्लाइव्हील वास्तव में यह है कि आप उसे कैसे बनाए रखते हैं और उत्पन्न करते हैं। और दूसरा, यह कार्यप्रवाह है।
फूडी मर्कर के सीईओ हैं, जिसमें एआई कंपनियों को एआई मॉडल प्रदर्शन को बेहतर बनाने के लिए विशेषज्ञों को भर्ती करने में मदद मिलती है।
दुनिया की सबसे धनी कंपनियां मॉडल की क्षमताओं को बेहतर बनाने के लिए जो कुछ भी खर्च करने को तैयार हैं।
हार्वी एक ऐसी स्टार्टअप है जो वकीलों और कानूनी फर्मों के लिए विशेष कानूनी उपकरण और कस्टम मॉडल बनाता है।
हम इन बहुत-बहुत सामान्य उपयोग मामलों पर गहराई से केंद्रित हैं जैसे कि सामान्य तर्कशक्ति क्षमताएं, सामान्य कोडिंग, सामान्य लेखन क्षमताएं। मुझे लगता है कि जहां आप कुछ इन बहुत सीमित अनुप्रयोगों में जाते हैं... यह एक बढ़िया उदाहरण है कि हमारे मॉडल कभी भी हार्वे के करते हुए उतने सक्षम नहीं होंगे।
लोग वास्तव में उस जगह पर मूल्य सृजित होता है उसे बहुत कम आंकते हैं और वे बिल्कुल गलत तरह से समझते हैं। यह यूआई नहीं है जो महत्वपूर्ण है और न ही डेटा मॉडल है, हालांकि वे दोनों बहुत उपयोगी हैं। यह उत्पाद के अंतर्निहित कार्यप्रवाहों के विकास की वर्षों और वर्षों की प्रक्रिया है जो ग्राहकों का समर्थन करती है।
माइक क्रीगर एंथ्रोपिक के एआई मॉडल्स (जैसे क्लॉड) और मॉडल विकास तथा उत्पाद अनुभव विकास के बीच संकरण पर चर्चा कर रहे हैं।
अगर हम ऐसी चीजें भेज रहे हैं जिन्हें किसी भी व्यक्ति द्वारा हमारे मॉडलों का उपयोग करके बना सकता है, तो बनाने के लिए बहुत बढ़िया चीजें हैं, लेकिन जहां हमें खेलना चाहिए और जो कुछ हम अनूठा कर सकते हैं वह उस जादुई क्षेत्र में होना चाहिए जहां ये दोनों मिलते हैं।