AB परीक्षण बहुत अच्छे हैं, लेकिन AB परीक्षण आमतौर पर आपको नहीं बताता कि यह किस तरह बदल गया। आपको अंदाजा नहीं लगाना पड़ता। मैं जानता हूं कि कोई ऐसा है जो आपको उत्तर दे सकता है।
Judd AntinThe UX Research reckoning is here
वृद्धि → प्रयोग और मानदंड
AB परीक्षण बहुत अच्छे हैं, लेकिन AB परीक्षण आमतौर पर आपको नहीं बताता कि यह किस तरह बदल गया। आपको अंदाजा नहीं लगाना पड़ता। मैं जानता हूं कि कोई ऐसा है जो आपको उत्तर दे सकता है।
हमने सात अक्षर बदले और Airbnb को करोड़ों डॉलर कमाए, क्योंकि हमने जो पाया था वह वास्तव में सरल था। बटन डरावना लगता है। बटन पर कॉल टू एक्शन डरावना लगता है।
विभिन्न माइक्रो और मैक्रो लूप्स की पहचान करने, उनके कैसे जुड़े हुए हैं, उन्हें एक गुणात्मक मॉडल में दस्तावेज़ीकृत करके एक साझा समझ बनाने की क्षमता वास्तव में शक्तिशाली है। फिर उस पर कोटवार फोकस और निवेश की जगह को नियंत्रित करने में मदद करने वाले मात्रात्मक पक्ष को जोड़कर, यह एक बड़ा सक्षमकारी बन जाता है।
त्रुटि विश्लेषण का मतलब है कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली में विफलताओं का व्यवस्थित रूप से परीक्षण करके मूल कारणों की पहचान करना, जिसका प्रदर्शन वक्ताओं ने अपने प्रस्तुतीकरण में पहले किया था।
मैं सोचता हूं कि बहुत से लोग पहले से ही A-B परीक्षण करते हैं, क्योंकि उन्होंने पहले कभी त्रुटि विश्लेषण नहीं किया है। यदि आप A-B परीक्षण करने जा रहे हैं और वे वास्तव में हमने आज दिखाया है, त्रुटि विश्लेषण के द्वारा सशक्त हैं, तो ठीक है, जाओ और उन्हें करो। लेकिन यदि आप केवल उस पर आधारित हैं जो आप अनुमान लगाते हैं कि महत्वपूर्ण है, तो मैं लोगों को इसके बारे में फिर से सोचने का प्रोत्साहन दूंगा।