एट्रिब्यूशन निर्धारण लक्ष्य नहीं, जांच है

सलाह है कि एक सच्चा स्रोत नहीं है। जो भी व्यक्ति, मॉडल या टूल का दावा करता है कि वह एकमात्र सच्चा स्रोत है, वह सटीक नहीं है। एट्रिब्यूशन के लिए काम करने वाला दृष्टिकोण एक निरंतर जांच है और यह कभी नहीं थमता।

क्लिक-आधारित एट्रिब्यूशन या डिजिटल एट्रिब्यूशन जिसके पीछे हम दीवाने थे वह कभी भी हमारे मीडिया खर्च और व्यवसाय के परिणामों के बीच कारण-प्रभाव संबंध को नहीं दिखा पाया। यह केवल सहसंबंधी अवलोकनों के लिए अच्छा था। और कारण-प्रभाव निर्धारित करने का एकमात्र तरीका वास्तविक नियंत्रित प्रयोग है।

अगर अन्य चीजें काम करती हैं, तो बहुत संभावना है कि भुगतान आधारित अधिग्रहण भी काम करेगा। अधिकांश कंपनियों के लिए समस्या इस गलत धारणा में है कि भुगतान वाले चैनलों के माध्यम से प्रदान की जाने वाली डेटा एट्रिब्यूशन का पूर्ण अंत से अंत समझ प्रदान करती है। जो गलत है, यह कभी भी ऐसा नहीं रहा है।

मैं उन विपणनकर्ताओं के फैसले लेने पर काफी ध्यान दे रहा हूं जो प्रायोगिक नहीं हो सकने वाले डेटा का उपयोग करते हैं क्योंकि मेरा अधिकांश काम वास्तव में यह कहना है कि जब हमारे पास किसी खास दर्शक या किसी व्यक्ति के आने के स्रोत के बारे में निर्धारक डेटा नहीं है, तो मैं क्या अन्य जानकारी का उपयोग कर सकता हूं जो 30% आबादी के लिए एक मॉडल बना सके और हम इसका उपयोग 100% तक का अनुमान लगाने के लिए कर सकते हैं।