AI को जूनियर इंजीनियर की तरह सिखाएं, न कि जादुई उपकरणों की

Devin एक ऐसा AI सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग एजेंट है जो स्वायत्तता से कोड लिख और परीक्षण कर सकता है।

सबसे बड़ी बात यह है कि आप डेविन को अपने नए जूनियर इंजीनियर की तरह ही मानिए। मैं सोचता हूं कि लोग आते हैं और वे खाली पृष्ठ देखते हैं और उन्हें अलग-अलग चीजों की कल्पना होती है जिन्हें वे आजमाना चाहते हैं। लेकिन बहुत कुछ बस यही है कि 'हाँ, आइए हम देखें कि हम कौन सी टिकट इस सप्ताह या इस हफ्ते में पूरी करना चाहते हैं और आइए डेविन को उन पर काम शुरू करने दें और आसान वालों से शुरू करें और फिर डेविन के साथ काम करें और समझें कि डेविन को अपना कोड परीक्षण करने और इसे अच्छी तरह से करने के लिए कौन सी चीजों की जरूरत है। और फिर आइए धीरे-धीरे बढ़ते जाएं।'

Devin को 'समस्याओं' के बजाय 'कार्यों' सौंपने की बात कही गई है, और जो कुछ दिखाया गया वह उसके वेबसाइट पर न्यूज़लेटर लिंक जोड़ने का जीवंत प्रदर्शन था।

आप डेविन को कार्यों देना चाहते हैं, न कि समस्याएं। और बहुत सारी चीजें जैसे आपने देखा था, जो कुछ तेज फ्रंट-एंड सुविधा अनुरोध या बग फिक्स या परीक्षण और दस्तावेजीकरण जोड़ना या ऐसी चीजें हैं। जो कुछ भी एक लूप को वास्तव में सुंदर बनाता है वह स्पष्ट रूप से एक तेज तरीका है ताकि दोहराया और परीक्षण किया जा सके।

यह LLM (बड़े भाषा मॉडल) का वर्णन करता है जिन्हें 'कुछ भी नहीं' कंप्यूटर कहा जा सकता है क्योंकि वे आपको बताए गए काम को ठीक से नहीं करते हैं।

अगर यह चेहरे पर मारता है, तो यह एक व्यवहार्य उत्पाद नहीं है। और तो आप अपने उत्पादों को कैसे डिज़ाइन करते हैं मानते हुए कि यह चीज़ नरम होगी और पूरी तरह से सटीक और पूरी तरह से काम नहीं करेगी?

सफलता और विफलता क्या दिखती है, इसे इतना बुनियादी बनाने का खेल है कि एक प्रतिनिधि इसे समझ सके।

यह DORA फ्रेमवर्क के चार प्रमुख मेट्रिक्स और सॉफ्टवेयर विकास और तैनाती पाइपलाइनों के संदर्भ में है।

अब जब हम AI का उपयोग कर रहे हैं, तो हम उसे अंधेरे में नहीं छोड़ सकते क्योंकि हमारे पास बहुत जल्दी प्रतिपुष्टि लूप होते हैं और केवल स्थानीय बिल्ड और परीक्षण चरण में ही नहीं। हमारे पास पूरी प्रक्रिया में प्रतिपुष्टि लूप होते हैं, और कभी-कभी कुछ पाइपलाइन के बीच में भी।

हम केवल एक कमांड डाल नहीं सकते और कुछ भी अनुमान लगा सकते हैं और स्वीकार कर सकते हैं। हमें इसका मूल्यांकन करना चाहिए। क्या हम भ्रम देख रहे हैं? विश्वसनीयता क्या है? क्या यह उस शैली को पूरा करता है जिसे हम आमतौर पर लिखते हैं?