निर्देशों से हमेशा उदाहरण बेहतर होते हैं

यदि मैं लोगों को एक तकनीक की सिफारिश कर सकता हूं, तो वह कुछ ही दृष्टांत प्रक्रिया है, जो बस उस कार्य के उदाहरणों को एआई को देना है जिसे आप इसे करना चाहते हैं।

मूल विचार यह है कि आपके प्रारूप में कोई ऐसा कार्य है जिसे आप मॉडल से करवाना चाहते हैं। इसका जवाब न दें। इसका जवाब देने से पहले, मुझे बताएं कि पहले किन उप-समस्याओं को हल करना होगा?

आप एलएलएम से किसी समस्या को हल करने के लिए कहते हैं। वह इसे कर लेता है, अच्छा, और फिर आप कहते हैं, 'हे, क्या आप अपने जवाब की जाँच कर सकते हैं?' वह कुछ उत्पन्न करता है, आप उसे अपने जवाब की आलोचना करने और फिर खुद को बेहतर करने के लिए कहते हैं।

सैंडर बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) के लिए प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग तकनीकों पर चर्चा कर रहे हैं, विशेष रूप से जब एआई सिस्टम को प्रॉम्प्ट करते समय अतिरिक्त संदर्भ जानकारी प्रदान करना।

आप उस कार्य के बारे में जितनी अधिक जानकारी दे सकते हैं, उतना ही अच्छा होता है। सामान्य जानकारी सहित अपने कार्य के बारे में बहुत सारी जानकारी देना अक्सर बहुत मददगार होता है।