खोज प्रयास को हमेशा समाधान जोखिम के अनुरूप नहीं करना चाहिए। यह एक आम गलतफहमी है, मुझे लगता है।
Teresa TorresBuild better products with continuous product discovery
खोज प्रयास को समाधान जोखिम के अनुरूप होना चाहिए
खोज → अवसर मैपिंग
इन खुली कोडिंग ट्रेसों - AI वार्तालाप लॉग का विश्लेषण करके और विफलताओं या देखे गए मुद्दों पर नोट लिखकर - कम से कम 100 करने की सिफारिश की जाती है।
हम कम से कम 100 ऐसे निशान देखने की सलाह देते हैं। जब तक आप नया कुछ भी सीखने का अहसास नहीं होता, तब तक इनका अध्ययन जारी रखें।
Hamel Husain & Shreya ShankarWhy AI evals are the hottest new skill for product builders
18 महीने पहले, आप एक छोटी कहानी पाते थे और यह कहा जाता था, 'क्या यह कहानी इस कहानी से बेहतर है?' और अब आप एक ऐसे पड़ाव पर हैं जहां एक कार्य विश्व के सर्वश्रेष्ठ वेब डेवलपर्स में से एक द्वारा पूरी वेबसाइट बनाना है, या फिर कैंसर पर एक बहुत ही विस्तृत विषय समझाना है। ये कार्य अब घंटों का समय लेते हैं और इनके लिए पीएचडी और पेशेवरों की आवश्यकता होती है।
Jason DroegeScale AI CEO on Meta's $14B deal, scaling Uber Eats to $80B, & what frontier labs are building next
अपने प्रतिद्वंद्वियों द्वारा उनके अनुभव में किए जा रहे कुछ पहलुओं से प्रेरित होना एक उत्तम स्रोत है जहां से आप एक नई धारणा या संभवतः अपने उत्पाद में लागू करने का प्रयास कर सकते हैं। लेकिन स्पष्ट रूप से कहना, 'हमारा मकसद इन सभी अभ्यास या सभी प्रवाह को कॉपी करना है क्योंकि, अरे, वे हम से बेहतर कर रहे हैं। हम उन्हें सीधे ही उतार लें और एक जैसा ही करें' - यही वह जगह है जहां चीजें गलत होने लगती हैं।
Elena Verna10 growth tactics that never work