Lenny Distilled

एआई उत्पादकता के आधार को कई गुना बदल देता है

कला → समय और ऊर्जा

परिभाषित करने वाली
हम पाते हैं कि बहुत ज़्यादा एआई-केंद्रित इंजीनियरिंग टीमें हफ्ते में लगभग आठ से दस घंटे की बचत रिपोर्ट करती हैं। जब भी मैं इस तरह के आंकड़े सुनता हूं, तो मेरा मानना है कि एक महत्वपूर्ण तत्व यह है कि यह कभी भी होने वाला सबसे खराब मौका है। यह अब आधार बन गया है। सच्चाई यह है कि मूल्य प्रतिदिन बदल रहा है, इसलिए आपको इसके साथ-साथ लहर पर चलना होगा।
Dhanji R. PrasannaHow Block is becoming the most AI-native enterprise in the world
समर्थक
गैर-तकनीकी लोगों द्वारा एआई एजेंट और प्रोग्रामिंग उपकरणों का उपयोग करके चीजें बनाना वास्तव में आश्चर्यजनक और बेहद अद्भुत है। जो लोग इसे अपने विशिष्ट कार्य दिन और अपने कार्यों के विशिष्ट सेट के लिए अनुकूलित करने में सक्षम हैं, वे ही इन उपकरणों से सबसे ज्यादा प्रभाव दिखा रहे हैं।
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संवेदनशील

यह उस त्रुटि विश्लेषण प्रक्रिया से संबंधित है जिसका श्रेया ने पहले वार्तालाप में वर्णन किया था।

आम तौर पर, मैं किसी के साथ काम करने के लिए तीन से चार दिन तक काफी समय बिताऊंगा ताकि शुरुआती गलती विश्लेषण के दौर पूरे हो जाएं। यह एक बार की लागत है। एक बार जब मैंने यह पता लगा लिया कि इसे कैसे यूनिट परीक्षणों में शामिल किया जाए, या मेरे पास नमूनों पर स्वचालित रूप से चलने वाला एक स्क्रिप्ट है, तो मैं इसके बाद हफ्ते में लगभग 30 मिनट बिता सकता हूं।
Hamel Husain & Shreya ShankarWhy AI evals are the hottest new skill for product builders

The Missing Stamp

Every episode of Lenny's Podcast, distilled into the insights that matter and the quotes that make them stick.

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Lenny, if you're reading this, the stamp's ready when you are. 🧡🔥