AI संचार में संदर्भ सब कुछ है

संदर्भ ही सब कुछ है। संदर्भ ही सबसे महत्वपूर्ण है। यह किसी भी भाषा मॉडल को आपके लिए कुछ भी करने में एक महत्वपूर्ण पहलू है।

मेरा पूरा रुख यह है कि प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग एक बहुत मानवीय चीज है। जब हम किसी मानव से कुछ मूल्य प्राप्त करना चाहते हैं, तो हम यह प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग करते हैं। हम प्रभावी ढंग से उस मानव के साथ संवाद करते हैं ताकि हम उत्तम उत्पाद प्राप्त कर सकें।

गंदगी में गंदगी। अगर आप एक बहुत ही मूलभूत प्रश्न पूछते हैं, तो आप एक बहुत ही मूलभूत प्रतिक्रिया प्राप्त करेंगे। और वास्तव में, यही बात मानवों के लिए भी सच है, और आप इसका एक उदाहरण सोच सकते हैं। जब मैं किसी अन्य मानव के पास जाता हूं और पूछता हूं, 'आपका दिन कैसा चल रहा है,' तो वह कहता है, 'यह काफी अच्छा चल रहा है।'

इस संदर्भ में, 'प्रोम्प्ट' का तात्पर्य ChatGPT जैसे AI भाषा मॉडलों को कार्य पूरा करने के लिए दिए गए पाठ निर्देशों से है।

अध्ययनों से पता चला है कि बुरे प्रॉम्प्ट का उपयोग करने से समस्या में 0% तक गिर सकते हैं, और अच्छे प्रॉम्प्ट का उपयोग करने से 90% तक बढ़ सकते हैं।

वक्ता AI वार्तालाप लॉग ('ट्रेस') का मैनुअल विश्लेषण करके त्रुटियों की पहचान करने की बजाय किसी LLM से स्वचालित रूप से समस्याओं का पता लगाने के बारे में बात कर रहे हैं।

जब हम किसी LLM से इस त्रुटि विश्लेषण को करने का प्रयास करते हैं, तो वह केवल कहता है कि ट्रेस अच्छी लग रही है क्योंकि उसे यह समझने के लिए आवश्यक संदर्भ नहीं है कि क्या कुछ बुरी उत्पाद गंध हो सकती है या नहीं।