Embrassez l'incertitude, évitez la fausse précision

Il y a beaucoup de choses que vous ne pouvez pas savoir d'avance. Donc, si vous obtenez une fausse précision au début, c'est une couverture de réconfort. Cela vous aide juste à vous sentir comme s'il n'y avait pas d'incertitude. Il y a de l'incertitude partout, tout le temps.

Je pense que parce que nous ne savons pas exactement quelles capacités vont même apparaître bientôt et que nous ne savons pas ce qui va fonctionner techniquement, et ensuite nous ne savons pas non plus ce qui va s'imposer même si cela fonctionne techniquement, il est beaucoup plus important pour nous d'être très humbles et d'en apprendre beaucoup plus de manière empirique et d'essayer simplement des choses rapidement.

Partout où j'ai travaillé avant, vous savez plus ou moins sur quelle technologie vous construisez, mais ce n'est absolument pas le cas avec l'IA. Tous les deux mois, les ordinateurs peuvent faire quelque chose qu'ils n'ont jamais pu faire auparavant et vous devez complètement repenser ce que vous faites.

Plus vous planifiez loin, plus vous l'inventez. Nous le savons.

Le changement fait référence aux changements rapides des capacités de l'IA, et "quand les capacités baissent" signifie quand de nouvelles fonctionnalités IA sont publiées par des entreprises comme Anthropic.

Vous voulez être résilient à ce changement. Quand les capacités baissent, vous voulez pouvoir sauter dessus très rapidement. Donc être agile, ne pas être coincé avec des feuilles de route, être capable de dire simplement, oh, on va changer les priorités tout de suite, va être super important.