La vitesse compte, mais seulement quand vous savez ce qu'il faut construire

Nous pouvons livrer des déchets plus rapidement tous les jours. Nous avons besoin d'une stratégie et de décisions très intelligentes pour savoir ce qu'il faut livrer.

J'ai appris à maintes reprises que lorsque vous faites quelque chose de nouveau, de zéro à un, la tentation est de se précipiter et de vouloir passer à l'échelle avant de résoudre le problème. J'ai toujours dit à mes équipes de résoudre le problème avant de passer à l'échelle.

Les startups sont un jeu où l'on essaie d'obtenir de la distribution avant que l'entreprise dominante ne puisse copier. C'est ce qu'on appelle la 'philosophie de l'évasion'.

La plupart des équipes peuvent aller plus vite. Mais plus vite pour quoi faire ? Nous pouvons livrer des déchets plus rapidement tous les jours. Nous avons besoin d'une stratégie et de décisions très intelligentes pour savoir ce qu'il faut livrer.

Alex se réfère aux LLM (modèles de langue de grande taille comme ChatGPT) comme à une «magie de réparation» - un outil polyvalent qui peut connecter différents systèmes mais qui n'est pas parfait.

Ne supposez pas que cela résoudra tous vos problèmes. Ne supposez pas qu'il sera capable de manière autonome de donner des résultats de haute qualité dans tous les cas. Mais que pouvez-vous maintenant construire avec cette solution miracle ?

Un phénomène que nous avons observé lorsque les équipes construisent des choses très rapidement avec l'IA, c'est que plus elles sont générées ou assistées par l'IA, plus elles ont tendance à être génériques. Aller vite peut en réalité vous ralentir sur le long terme.

Tout ce que vous allez faire, c'est vraiment agacer les utilisateurs. Parce que, disons, à l'avenir, ils diront : 'Eh bien, je suis toujours intéressé, mais je ne veux pas utiliser ce produit parce que je l'ai déjà essayé.' C'est comme : 'Non, non, vous pouvez totalement l'utiliser maintenant.' 'J'ai déjà essayé. J'ai eu une mauvaise expérience avec eux.'