Les humains définissent les limites, les algorithmes les exécutent

Il y a probablement ce que j'appelle des utopistes de la technologie qui diraient, donnez toutes les données à l'algorithme, donnez-lui un objectif, et il fera la bonne chose. Et j'ai dit, oui, la raison pour laquelle cela s'effondre, c'est que les algorithmes ne comprennent souvent pas les effets à long terme, ni comment les gens pourraient y réagir, ni votre intention pour le produit, et je pense qu'il est vraiment important que les product managers jouent ce rôle. C'est notre travail. Lorsque vous travaillez sur des produits fortement algorithmiques, votre travail consiste à déterminer ce dont l'algorithme devrait être responsable, ce dont les gens sont responsables, et le cadre pour prendre des décisions.

Je pense qu'en tant que product manager, et en particulier pour les product managers qui travaillent sur des systèmes fortement axés sur le machine learning ou la recherche opérationnelle et l'optimisation, il faut réfléchir à l'endroit où l'on veut qu'une personne prenne une décision et où l'on veut que la machine soit déchaînée, et à penser à cela comme à un problème de conception de produit, car il y a en fait une interface informatique à laquelle il faut réfléchir.

Nous commençons toujours par un jugement éditorial d'expert pour sélectionner les histoires les plus importantes et les plus intéressantes. Mais en plus de cela, nous formons des algorithmes sur des ensembles de données spécifiques, comme des scores d'importance éditoriaux qui proviennent en fait de nos journalistes.

L'IA est une technologie de gestion. Ce qu'elle fait, c'est gérer l'intelligence et d'autres intelligences. La référence est un sketch des Monty Python impliquant des gardes qui refusent de garder quelqu'un parce que "Je ne peux pas le garder s'il est un garde".

L'IA est une technologie de gestion. Ce qu'elle fait, c'est gérer l'intelligence et d'autres intelligences. Si vous avez déjà regardé le sketch de Monty Python 'ne peut pas le garder s'il est un garde', c'est comme ça. Nous parlons chacun dans notre sens.