Les exemples battent les instructions à chaque fois

S'il y avait une technique que je pourrais recommander aux gens, c'est le « few-shot prompting », qui consiste simplement à donner à l'IA des exemples de ce que vous voulez qu'elle fasse.

L'idée de base est qu'il y a une tâche dans votre invite que vous voulez que le modèle accomplisse. Ne répondez pas à cela. Avant d'y répondre, dites-moi quels sont les sous-problèmes qui devraient être résolus en premier ?

Vous demandez au LLM de résoudre un problème. Il le fait, super, et puis vous êtes comme, 'Hey, peux-tu aller vérifier ta réponse ?' Il sort quelque chose, vous le faites se critiquer lui-même et puis s'améliorer.

Sander discute des techniques d'ingénierie de prompt pour les modèles de langage à grande échelle (LLM), en particulier comment fournir des informations contextuelles supplémentaires lors de l'amorçage des systèmes d'IA.

Vous voulez lui donner le plus d'informations possible sur cette tâche. Fournir beaucoup d'informations générales sur votre tâche est souvent très utile.