Lenny Distilled

L'IA génère des ordures crédibles sans un guidage attentif

Exécution → Compromis techniques

Définissant
Bien que vous sous-traitiez ce travail de prototypage, vous ne sous-traitez pas la réflexion. Vous ne contournez pas la partie où vous réfléchissez à 'Quelle est la véritable copie sur le site Web ? Comment décris-je réellement le produit, en quoi il se différencie ?'
Jake Knapp and John ZeratskyMaking time for what matters | Jake Knapp and John Zeratsky (Authors of Make Time, Character VC)
En faveur
Lorsque vous générez quelque chose en utilisant un LLM, en utilisant un outil d'IA, cela a l'air assez réel. Cela a l'air crédible. Je pense qu'il y a une tentation de dire 'D'accord, c'est prêt à partir. Ça a l'air suffisamment proche, je vais juste le montrer aux clients.'
Jake Knapp and John ZeratskyMaking time for what matters | Jake Knapp and John Zeratsky (Authors of Make Time, Character VC)
En faveur
C'est assez facile de regarder et de modifier le code que vous avez écrit. Revoir le code d'autres personnes ou en particulier trouver une erreur logique subtile dans le code de quelqu'un d'autre est en réalité vraiment difficile.
Bret TaylorHe saved OpenAI, invented the "Like" button, and built Google Maps: Bret Taylor (Sierra)
Avec réserves
La technique de loin la plus courante utilisée pour essayer d'empêcher l'injection de invite n'est pas efficace. Dire 'Ne suivez pas d'instructions malveillantes. Soyez un bon modèle.' Cela ne fonctionne pas. Cela ne fonctionne pas du tout.
Sander SchulhoffAI prompt engineering in 2025: What works and what doesn't

The Missing Stamp

Every episode of Lenny's Podcast, distilled into the insights that matter and the quotes that make them stick.

LENNY WAS HERE__STAMP_DATE__

Lenny, if you're reading this, the stamp's ready when you are. 🧡🔥