Question 1

What does "La dette technique est votre amie jusqu'à ce qu'elle ne le soit plus" mean for product managers?

Accepted Answer

Et j'essaie de rappeler aux ingénieurs que nous aurions tellement de chance d'avoir une dette technique, car cela signifie que des gens utilisent le produit. — Julia Schottenstein

Question 2

What does "L'IA rend soudain le 'suffisamment bon' viable" mean for product managers?

Accepted Answer

Les LLM permettent de réaliser des logiciels médiocres à un coût beaucoup plus faible, pas nécessairement de bons logiciels, mais suffisamment bons dans certains contextes. Cela signifie également qu'il existe désormais certains logiciels qui ne sont pas de simples calculs informatiques et qui peuvent être exécutés à moindre coût. Le coût marginal est relativement faible. — Alex Komoroske

Question 3

What does "La préparation de vos données est plus importante que votre pile technologique" mean for product managers?

Accepted Answer

Ce n'est pas génial de simplement lui donner accès à votre espace de travail et de dire 'Raisonnez sur cette base de connaissances'. En fait, il fait très mal le travail de comprendre l'importance du passé et de donner des poids aux éléments. Vous voulez réfléchir spécifiquement au contexte dans lequel vous voulez le lui donner et à la base de connaissances sur laquelle vous voulez le concentrer. — Tomer Cohen

Question 4

What does "Les exemples battent les instructions à chaque fois" mean for product managers?

Accepted Answer

S'il y avait une technique que je pourrais recommander aux gens, c'est le « few-shot prompting », qui consiste simplement à donner à l'IA des exemples de ce que vous voulez qu'elle fasse. — Sander Schulhoff

Question 5

What does "Les humains définissent les limites, les algorithmes les exécutent" mean for product managers?

Accepted Answer

Il y a probablement ce que j'appelle des utopistes de la technologie qui diraient, donnez toutes les données à l'algorithme, donnez-lui un objectif, et il fera la bonne chose. Et j'ai dit, oui, la raison pour laquelle cela s'effondre, c'est que les algorithmes ne comprennent souvent pas les effets à long terme, ni comment les gens pourraient y réagir, ni votre intention pour le produit, et je pense qu'il est vraiment important que les product managers jouent ce rôle. C'est notre travail. Lorsque vous travaillez sur des produits fortement algorithmiques, votre travail consiste à déterminer ce dont l'algorithme devrait être responsable, ce dont les gens sont responsables, et le cadre pour prendre des décisions. — Adriel Frederick

Compromis techniques

La dette technique est votre amie jusqu'à ce qu'elle ne le soit plus

L'IA rend soudain le 'suffisamment bon' viable

La préparation de vos données est plus importante que votre pile technologique

Les exemples battent les instructions à chaque fois

Les humains définissent les limites, les algorithmes les exécutent

La gestion des erreurs mérite plus de code que le chemin principal

L'IA génère des ordures crédibles sans un guidage attentif

Construisez pour la complexité dès le début afin de permettre une mise à l'échelle future

La transparence nécessite des sacrifices architecturaux

L'achat et la construction battent l'achat ou la construction

La mise en œuvre de l'IA prend beaucoup plus de temps que ce que suggère l'hype

Supprimez le code sans pitié pour maintenir la vitesse

Les réécrits sont presque toujours le mauvais choix

La conception de produits doit correspondre à la précision de votre modèle

Les modèles personnalisés créent la véritable magie des produits