L'IA change complètement l'équation de la vitesse

'Il' fait référence au pourcentage de demandes de fusion créées par Devin (un ingénieur logiciel IA) par rapport aux ingénieurs humains chez Cognition Labs.

En toute honnêteté, nous nous attendons à ce que ce soit un peu plus que la moitié d'ici la fin de l'année.

Fin est l'agent conversationnel IA du service client d'Intercom, devenu leur produit à la croissance la plus rapide après avoir pivoté depuis le support client traditionnel par chat.

Nous n'en étions qu'à six semaines après le lancement de GPT 3.5 que nous avions déjà une version bêta de Fin.

Cursor et Windsurf sont des éditeurs de code alimentés par l'IA, construits dès le départ avec une intégration de l'IA, représentant des entreprises 'natives de l'IA'.

Comment une entreprise native de l'IA, comme un curseur ou un surf, etc., s'y prendrait-elle ? Et est-ce que nous exécutons aussi vite qu'eux et tirons parti de toutes ces nouveautés autant qu'eux ?

Sora est le modèle de génération vidéo IA d'OpenAI, publié à la fin de 2024.

L'un des exemples les plus stupéfiants d'accélération, l'application Android Sora, comme une toute nouvelle application, nous l'avons construite en 18 jours et puis 10 jours plus tard, soit 28 jours au total, nous l'avons rendue publique.

Inbal Shani discute de la façon dont les outils d'IA de codage peuvent libérer le temps des développeurs en réduisant la part de leur journée de travail passée à écrire du code.

La plupart des développeurs consacrent moins de 25%, certains disent même moins de 20% de leur temps à écrire du code. Donc si on arrive à leur redonner une demi-heure, premièrement, ils pourront écrire plus de code. Deuxièmement, ils pourront faire une pause et respirer, donc on ne les épuise pas et ils sont plus heureux. Troisièmement, on leur donne plus de temps pour la collaboration et la réflexion créative, donc cela stimule l'innovation.

Ce que je constate, c'est que le temps jusqu'à la première démonstration est beaucoup plus court, mais le temps jusqu'au déploiement complet va prendre plus longtemps. Donc je pense qu'il y aura un rythme inégal.

Pour remplacer n'importe quel flux de travail critique ou pour construire quelque chose qui peut vous donner un ROI significatif, il faut facilement quatre à six mois de travail, même si vous avez la meilleure couche de données et d'infrastructure.