Lenny DistilledDécouverte → Identification des problèmes
La plupart du temps, si vous êtes obsédé par le problème lui-même et que vous comprenez très bien vos flux de travail, vous saurez comment améliorer vos agents au fil du temps au lieu de simplement leur ajouter un agent et de supposer qu'il fonctionnera dès le premier jour.
80% des soi-disant ingénieurs en IA et des responsables produits IA passent leur temps à bien comprendre leurs flux de travail. Ils ne construisent pas les modèles ou les flux de travail les plus sophistiqués et les plus cool. Ils sont vraiment dans les détails à comprendre le comportement et les données de leurs clients.
Je pense que nous avons peut-être traversé une phase temporaire bizarre où, pendant un certain temps, il était si difficile de construire un produit que vous deviez surtout être très doué pour construire des produits et qu'il n'était peut-être pas important d'avoir une compréhension intime d'un client spécifique. Mais maintenant, je pense que nous en arrivons à un point où, en fait, si je ne pouvais choisir qu'une seule chose à comprendre, ce serait une compréhension vraiment significative des problèmes qu'un certain client rencontre.
J'utilise souvent cette analogie : si vous faites des travaux de rénovation dans une maison, vous pouvez avoir le rendu le plus beau de la nouvelle chambre, avec des lampes sur les côtés du lit qui sortent du mur. Mais si vous n'avez pas vérifié s'il y a de l'électricité dans ce mur ou non, cela va considérablement changer le coût et le temps nécessaires.
Je pense que la première fois que nous avons commencé la croissance, nous aurions pu être plus centrés sur l'utilisateur et beaucoup plus guidés par des hypothèses. Nous suivions de nombreuses meilleures pratiques qui ne s'appliquaient tout simplement pas à Dropbox.