Les limites de l'IA révèlent ce qui fait notre humanité

Aujourd'hui, vous prenez un modèle et vous le faites fonctionner à travers une vidéo de quelques bureaux et vous demandez au modèle de compter le nombre de chaises. Et c'est quelque chose qu'un bambin pourrait faire ou peut-être un enfant du primaire pourrait faire, et l'IA ne pourrait pas le faire.

Les "evals" font référence aux systèmes d'évaluation utilisés pour tester et mesurer les performances des produits IA. "Cela" fait référence à l'utilisation de l'IA pour évaluer automatiquement les systèmes IA.

Le premier est, 'Nous vivons à l'ère de l'IA. L'IA ne peut-elle pas juste l'évaluer ?' Mais ça ne fonctionne pas.

L'intégration des données est extrêmement douloureuse à l'intérieur des organisations. Il est en fait impossible d'avoir même maintenant accès à beaucoup de vos propres données internes dont vous avez besoin pour faire votre travail.

Je pense que mes étudiants et moi avons conjecturé qu'un ingrédient très crucialement négligé pour donner vie à l'IA est les grandes données.