Les données vous disent le quoi, pas le pourquoi

Vous ne pouvez pas déléguer la compréhension. Si vous allez faire des expériences AB ou mesurer des données, vous devez comprendre ce qu'elles signifient.

Les gens qui sont vraiment enthousiastes à l'idée d'être guidés par les données, pour moi c'est souvent un signe révélateur de leur réflexion produit.

La prédiction est intrinsèquement une question de corrélation. Mais quand on demande aux gens de prendre des décisions, on leur demande de réfléchir en termes de causalité. La distinction entre causalité et corrélation est très importante.

Ce que l'IA a fait pour nous, c'est qu'elle a considérablement élargi la frontière des choses auxquelles on pourrait penser comme problèmes, des hypothèses qu'on pourrait avoir, peut-être des choses qu'on pourrait tester. Je pense vraiment que cela met en fait plus de pression sur l'humain, pas moins.

J'ai commencé à constater que mes expériences étaient beaucoup meilleures plus je parlais aux clients, et finalement je suis devenu très... Le mélange de recherche qualitative et quantitative mène à des tests bien meilleurs.

Si vous regardez une donnée et que le résultat vous dit quelque chose que votre intuition vous dit complètement faux, ils ont probablement tort. Tout d'abord, faites confiance à votre intuition et allez prouver que vous avez raison.