La IA está redefiniendo todo: adapta con urgencia o quédate obsoleto

Este es un meteorito que se acerca a ti. Esto va a transformar radicalmente la sociedad. Y creo que si las personas no exploran la IA adecuadamente, les dejará atrás.

No tienes elección. La IA va a irrumpir de las formas más agresivas y violentas. Si no estás en ella, estás a punto de ser expulsado de todo esto.

Si estuvieras literalmente fundando una nueva empresa desde cero con la misma misión, ¿cómo ejecutarías esa misión utilizando un enfoque nativo de la IA? Si no puedes, entonces deberías encontrar un comprador y luego, si realmente te importa esta misión, ve y comienza la siguiente encarnación de ella.

Lo que siento ahora es una increíble sensación de enfoque y urgencia. Se ha alcanzado un punto de inflexión en el que estos modelos pueden entregar realmente para los consumidores.

Creo que la IA no es una función de tu producto. Tu producto es una función de la IA.

Los modelos de IA que estás usando hoy son el peor modelo de IA que usarás por el resto de tu vida, y cuando realmente entiendes eso, es algo bastante sorprendente.

Creo que todos los gerentes de producto serán gerentes de producto de IA en el futuro. Y esto se debe a que vemos que todos los productos necesitan tener una experiencia personalizada, un sistema de recomendación que realmente sea bueno.

En el desarrollo de IA, los "evals" se refieren a los puntos de referencia de evaluación utilizados para probar y medir el rendimiento de los modelos de IA en tareas específicas.

Si el modelo es el producto, entonces la evaluación es el documento de requisitos del producto.

Necesitamos dejar de hablar sobre la IA en algún momento. Veo un futuro donde la IA se vuelva sinónimo del software. Construimos software y usamos software para construir software.

Creo que la pregunta fundamental es, ¿todos los trabajos se convierten en un solo indicador? Por ejemplo, ¿un CEO solo crece el negocio mientras mantiene felices a los clientes y genera ganancias o algo así?

Cuando pienso en los agentes, pienso en estas tres cosas. Entonces, uno, es la autonomía como estar... Y es un espectro, no es un cero-uno, es cómo realmente delego las cosas que puede hacer. El segundo, pienso que es la complejidad. No es un solo paso, 'Oye, resume este documento, genera esta imagen', sino 'Constrúyeme este prototipo o ayúdame a sacar esta reunión del parque'. Y el tercero que pienso es que es una interacción mucho más natural.

Creo que va a haber muchos más programadores y muchos más ingenieros dentro de unos años. Bastante rápido. La forma de lo que significa ser un programador obviamente va a cambiar, pero al final del día, por supuesto, la disciplina se trata de poder decirle a tu computadora qué hacer. Y desde esa perspectiva, realmente creo que la programación solo va a volverse cada vez más importante a medida que la IA se vuelva más poderosa.

Estamos entrando en esta fase donde la constante de tiempo del cambio es mucho mayor que la constante de tiempo de la respuesta. Básicamente significa que el cambio está ocurriendo más rápido de lo que podemos responder a él.

Uno de los aprendizajes del último año es que para que los modelos hagan cosas, son mucho más efectivos cuando pueden usar una computadora. Resulta que la mejor manera de que los modelos usen computadoras es simplemente escribir código. Y así llegamos a esta idea de que si quieres construir cualquier agente, tal vez deberías estar construyendo un agente de codificación.

"Él" se refiere a la tecnología de IA generativa, que Schillace considera una plataforma transformadora para construir aplicaciones de software.

El valor transformador y masivo realmente vendrá de construir aplicaciones y soluciones que no funcionarán en absoluto sin ella, que la traten como una plataforma verdadera.

Creo que la forma en que Internet hizo que la distribución de información fuera gratuita, creo que la IA va a hacer que los píxeles sean gratuitos. Entonces, los píxeles son costosos de producir ahora, requieren programadores y mucha infraestructura, y colocar un píxel frente al usuario es algo difícil de hacer y mucho del software se basa en eso.

Si estás construyendo y el producto que estás construyendo está en el límite de las capacidades de los modelos, sigue adelante porque estás haciendo algo bien. Espera un par de meses más y los modelos van a ser excelentes, y de repente el producto que tienes que apenas funcionaba realmente va a brillar.

Un "modelo mundial" es un sistema de IA que puede generar entornos 3D interactivos a partir de solicitudes de texto o imagen, más allá de los chatbots basados ​​en texto.

El modelo mundial es un fundamento que puedes usar para razonar, interactuar y crear mundos.

"Él" se refiere a GPT-5, el último modelo de IA de OpenAI que Turley estaba discutiendo como su visión para un asistente universal.

Nos emocionó permitirle hacer, con el tiempo, lo que un ser humano inteligente y empático con una computadora podría hacer por ti.

Creo que la IA, estamos subestimando cuánto va a cambiar la forma en que trabajamos... Las personas que lo han hecho van a estar tan por delante. Van a estar muy por delante de todos los demás porque van a estar trabajando más rápido, van a estar trabajando mejor.

Internet comenzó con la curaduría, a menudo la curaduría de los usuarios. Entonces tomabas algo, algunas cosas buenas como personas o libros o música, y las digitalizabas y las ponías en línea y luego le pedías a los usuarios que las curaran. Y eso era tu Facebook, Spotify y así sucesivamente. Y luego, después de un tiempo, el mundo pasó de la curaduría a la recomendación, donde en lugar de que la gente hiciera ese trabajo, tenías algoritmos. Y ese fue un gran cambio que nos obligó a nosotros y a otros a repensar toda la experiencia del usuario e incluso el modelo de negocio a veces. Y creo que en lo que estamos entrando ahora es en pasar de tu curaduría a la recomendación a la generación.

Nuestro potencial humano siempre se ha visto limitado por las leyes de la física esencialmente. El trabajo monótono y repetitivo que necesitas hacer para lograr cualquier cosa es lo que frena nuestra ingeniosidad. La IA nos lleva del flujo de trabajo al flujo.

El PM generalista ayuda a su equipo y a su empresa a construir y enviar el producto adecuado. Pero el PM de IA ayuda a su equipo o empresa a resolver el problema adecuado.

Creo que cada vez más ser un ingeniero comenzará a sentirse como ser un diseñador lógico, y realmente se tratará de especificar tu intención de cómo quieres que funcione todo exactamente.

Organizaciones como la nuestra, las personas que están jugando en el borde, estamos haciendo cosas que, en tres años, todo el mundo más va a estar haciendo.

Si pudieras elegir el comportamiento perfecto del modelo, ¿qué modelo querrías? ¿Quieres un modelo que diga: 'Tienes absoluta razón. Definitivamente hay 20 más formas de mejorar este correo electrónico', y continúe por 50 iteraciones más o quieres un modelo que esté optimizado para tu tiempo y productividad y simplemente diga: 'No. Tienes que parar. Tu correo electrónico es genial. Solo envíalo y sigue adelante'?

Estamos en una crisis ideal. Ahora tenemos todas estas herramientas realmente geniales para hacer todo desde cero y tener un nuevo diseño. Puede hacer que escribas código. Puedes tener un sitio web nuevo. Entonces, en teoría, deberíamos ver mucho más, pero al mismo tiempo, de alguna manera la gente se queda atascada. No saben qué construir.

Nunca vas a saber cuáles van a ser los modos de falla de antemano, y siempre vas a descubrir nuevos indicios de lo que piensas que tu producto debería tener. Realmente no sabes lo que quieres hasta que lo ves con estos LLM.

No hay nada artificial en la IA. Está inspirada en las personas. Está creada por las personas y, lo más importante, impacta a las personas.

"Esta noción" se refiere a la idea de que la IA no es una solución definitiva, mencionada en el contexto de discutir los aumentos de productividad de la IA.

Hay empresas que comenzaron simplemente con startups de IA, pero hay algo de verdad en esta noción de que la IA no es una panacea y también está creciendo en capacidad. Entonces tienes que ir montando esa ola junto con ella. Muchas empresas no se están dando cuenta de esto. Son como, '¿Dónde está el valor?' Y la verdad es que el valor está cambiando todos los días.

ChatGPT se siente un poco como MS-DOS. Aún no hemos construido Windows, y será obvio una vez que lo hagamos.

Definitivamente creo que necesitamos más innovaciones. No hay una sola disciplina científica profunda en la historia de la humanidad que haya llegado a un lugar que diga que hemos terminado, que hemos terminado de innovar.

El mayor empleador del mundo es la 'ineficiencia', y si le quitas eso demasiado rápido, tendremos un mundo muy, muy desempleado.

Copiloto es un copiloto. No es un piloto. Todavía se necesita al humano en el bucle.