Podemos enviar basura más rápido todos los días. Necesitamos estrategia y decisiones realmente inteligentes para saber qué enviar.
Nicole ForsgrenHow to measure AI developer productivity in 2025
Estrategia → Priorización
Podemos enviar basura más rápido todos los días. Necesitamos estrategia y decisiones realmente inteligentes para saber qué enviar.
He aprendido repetidamente que cuando haces algo nuevo, de cero a uno, la tentación es pensar en... apresurarse y decir ir a escala antes de resolver. Así que siempre le he dicho a mis equipos que resuelvan antes de escalar.
Las startups son un juego de intentar conseguir distribución antes de que el incumbente pueda copiar. Es este tipo de concepto de filosofía de escape.
La mayoría de los equipos pueden moverse más rápido. Pero, ¿más rápido para qué? Podemos enviar basura más rápido todos los días. Necesitamos estrategia y decisiones realmente inteligentes para saber qué enviar.
Komoroske se refiere a los LLM como "cinta mágica" - una herramienta versátil pero imperfecta que puede manejar muchas tareas pero no se debe esperar que funcione a la perfección.
No asumas que va a resolver todos tus problemas. No asumas que va a poder dar resultados de alta calidad de forma autónoma en todos los casos. Pero ¿qué puedes construir ahora que tienes cinta adhesiva mágica?
Un fenómeno que hemos visto cuando los equipos están construyendo cosas muy rápidamente con IA es que cuanto más generadas o asistidas por IA son, más genéricas tienden a resultar. Ir rápido realmente puede frenarte a largo plazo.
Lo único que vas a hacer es realmente molestar a los usuarios. Porque, digamos, en el futuro dirán, 'Oye, todavía estoy interesado, pero no quiero usar ese producto porque ya lo intenté.' Es como, 'No, no, puedes usarlo totalmente ahora.' 'Ya lo intenté. Tuve una mala experiencia con ellos.'