Las startups de IA necesitan integración de flujo de trabajo y 'data flywheels'
Estrategia → Posicionamiento en el mercado
Definitorio
Peter está discutiendo dos estrategias clave para las startups de IA: los flywheels de datos (sistemas que se mejoran continuamente a través de los datos de los usuarios) y la integración de flujos de trabajo en los procesos diarios de los usuarios.
La parte del 'data flywheel' se trata simplemente de que puedes empezar con datos exclusivos, pero el 'flywheel' se trata realmente de cómo continuar manteniendo y generando esos datos. Y la segunda cosa es, de nuevo, la integración de flujo de trabajo.
Peter DengPeter Deng
Respaldando
Foody es el director ejecutivo de Mercor, que ayuda a las empresas de IA a contratar expertos para evaluar y mejorar el rendimiento de los modelos de IA.
Las empresas más ricas del mundo están dispuestas a gastar lo que sea necesario para mejorar las capacidades de los modelos.
Brendan FoodyWhy experts writing AI evals is creating the fastest-growing companies in history
Harvey es una startup de IA que construye herramientas legales especializadas y modelos personalizados para abogados y despachos de abogados.
Nos estamos enfocando profundamente en estos casos de uso muy, muy generales como las capacidades de razonamiento general, la codificación general, las habilidades de escritura general. Creo que donde empiezas a entrar en algunas de estas aplicaciones muy verticales... ese es un gran ejemplo de que nuestros modelos probablemente nunca van a ser tan capaces como algunas de las cosas que Harvey está haciendo.
La gente realmente subestima dónde se crea el valor en estas aplicaciones y simplemente lo entienden completamente mal. No es la interfaz de usuario lo que importa y no es el modelo de datos lo que importa, aunque ambos son muy útiles. Son los años y años y años de evolución de los flujos de trabajo subyacentes del producto para respaldar a los clientes.
Shaun ClowesWhy great AI products are all about the data
Mike Krieger está discutiendo los modelos de IA de Anthropic (como Claude) y la intersección entre el desarrollo de modelos y el desarrollo de la experiencia del producto.
Si estamos lanzando cosas que podrían haber sido construidas por cualquiera usando simplemente nuestros modelos, hay un gran trabajo por hacer usando nuestros modelos de todas formas, no me malinterpretes, pero donde deberíamos jugar y lo que podemos hacer de manera única debería ser algo realmente en esa intersección mágica entre los dos.