Lenny Distilled

La IA cambia todo sobre los 'moats'

Estrategia → Posicionamiento en el mercado

Definitorio

Según el contexto de la transcripción, "modo" parece usarse incorrectamente y probablemente deba ser "ventaja competitiva" - en referencia a las ventajas competitivas que protegen a las empresas de la competencia.

Quieres construir algo que el modelo más general no te reemplazará. Y a menudo construyes algo y lo haces realmente, realmente bueno para un conjunto específico de usuarios y en realidad el modo ahora está en los comentarios de tus usuarios. El modo está en si los escuchas, si puedes iterar rápidamente.
Karina NguyenOpenAI researcher on why soft skills are the future of work | Karina Nguyen
Respaldando
Creo que a menudo se trata menos de 'moats' y más de pegajosidad. Y lo que quiero decir con eso es que los 'moats' son en cierto sentido, típicamente lo que la gente quiere decir con 'moats' es algo que significa que un competidor ni siquiera podría entrar al mercado. Creo que lo que existe es pegajosidad, que yo definiría como una vez que tienes una experiencia de producto que realmente te gusta, ¿estás emocionado de seguir usando esa experiencia?
Scott WuInside Devin: The AI engineer that's set to write 50% of its company's code this year
Respaldando
Creo que el techo es tan alto que no importa qué atrincheramiento construyas, puedes ser superado. Y creo que esto se parece a los mercados que tal vez son un poco diferentes de los mercados de software normales.
Michael TruellThe rise of Cursor: The $300M ARR AI tool that engineers can't stop using
Matizado
Parte de lo que teníamos a nuestra ventaja también era que teníamos esta base gigante de 30,000 clientes que pagan, cientos de miles de usuarios activos, millones de sus usuarios, miles de millones de puntos de datos. Entonces, teníamos mucho con lo que jugar.
Eoghan McCabeHow Intercom rose from the ashes by betting everything on AI
Matizado
Las soluciones puntuales no tienen suficientes datos en la era de la IA para ser útiles. Tienes que poder proporcionar a la IA mucho contexto sobre muchos datos para que pueda hacer cosas. Puede hacer uniones. Puede hacer correlaciones.
Matt MacInnis"I deliberately understaff every project" | Leadership lessons from Rippling's $16B journey
Con reservas

"Esto" se refiere al uso de jueces de LLM (sistemas de IA que evalúan otras salidas de IA) para tableros de monitoreo y evaluación en aplicaciones de IA.

La gente está haciendo paneles de control sobre esto, y creo que es increíble. Creo que los productos que están haciendo esto tienen un sentido muy agudo de qué tan bien se está desempeñando su aplicación, y la gente no lo habla, porque este es su 'moat'.
Hamel Husain & Shreya ShankarWhy AI evals are the hottest new skill for product builders
Con reservas
La gente no va a ir y compartir todas estas cosas, porque tiene sentido. Si eres un asistente de redacción de correos electrónicos y lo estás haciendo y lo estás haciendo bien, no quieres que alguien más vaya y construya un asistente de redacción de correos electrónicos y luego te saque del negocio.
Hamel Husain & Shreya ShankarWhy AI evals are the hottest new skill for product builders

The Missing Stamp

Every episode of Lenny's Podcast, distilled into the insights that matter and the quotes that make them stick.

LENNY WAS HERE__STAMP_DATE__

Lenny, if you're reading this, the stamp's ready when you are. 🧡🔥