Los humanos definen los límites, los algoritmos los ejecutan

Probablemente hay a los que llamo utopistas tecnológicos que dirían que alimentes todos los datos al algoritmo, le des un objetivo, y hará lo correcto. Y yo diría que eso se derrumba porque a menudo los algoritmos no entienden los efectos a largo plazo, ni cómo la gente podría reaccionar a eso, ni entienden el propósito de tu producto. Y creo que es realmente importante que los gerentes de producto desempeñen ese papel. Ese es nuestro trabajo. Cuando trabajas en productos con un fuerte componente algorítmico, tu trabajo es determinar de qué se debe encargar el algoritmo, de qué se deben encargar las personas y el marco para tomar decisiones.

Creo que como gerente de producto, especialmente los que trabajan en sistemas que dependen mucho del aprendizaje automático u optimización y investigación de operaciones, deben pensar en dónde quieren que una persona tome una decisión y dónde quieren que la máquina se ponga en marcha, y pensar en eso como un problema de diseño de producto porque realmente hay una interfaz informática sobre la que hay que pensar.

Siempre comenzamos con el juicio editorial experto para seleccionar las historias más importantes e interesantes. Pero además de eso, estamos entrenando algoritmos en conjuntos de datos específicos, como puntajes de importancia editorial que en realidad provienen de nuestros periodistas.

La IA es una tecnología de gestión. Lo que hace es gestionar la inteligencia y otras inteligencias. Si...

La IA es una tecnología de gestión. Lo que hace es gestionar la inteligencia y otras inteligencias. Si alguna vez viste el sketch de Monty Python 'no puede vigilarlo si es un guardia', es como eso. Estamos hablando sin entendernos.