Si hubiera una técnica que pudiera recomendar a la gente, sería el uso de pocos ejemplos, que es simplemente darle a la IA ejemplos de lo que quieres que haga.
Sander SchulhoffAI prompt engineering in 2025: What works and what doesn't
Ejecución → Compensaciones técnicas
Si hubiera una técnica que pudiera recomendar a la gente, sería el uso de pocos ejemplos, que es simplemente darle a la IA ejemplos de lo que quieres que haga.
La idea central es que hay alguna tarea en tu indicación que quieres que el modelo resuelva. No la respondas. Antes de responderla, dime cuáles son los subproblemas que tendrían que resolverse primero.
Le pides a la LLM que resuelva un problema. Lo hace, genial, y luego le dices: 'Oye, ¿puedes revisar tu respuesta?' Produce algo, lo haces criticar su propia respuesta y luego mejorarla.
Sander está discutiendo técnicas de ingeniería de solicitudes para modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM), específicamente cómo proporcionar información de contexto adicional al solicitar sistemas de IA.
Quieres darle la mayor cantidad de información posible sobre esa tarea. Incluir mucha información en general sobre tu tarea a menudo es muy útil.