Lenny Distilled

La IA genera basura creíble sin un prompting cuidadoso

Ejecución → Compensaciones técnicas

Definitorio
Mientras estás subcontratando ese trabajo de prototipado, no subcontrates el pensamiento. No se salta la parte donde piensas sobre 'Bueno, ¿cuál es el texto real del sitio web? ¿Cómo describo realmente qué es el producto, cómo se diferencia?'
Jake Knapp and John ZeratskyMaking time for what matters | Jake Knapp and John Zeratsky (Authors of Make Time, Character VC)
Respaldando
Cuando generates algo usando un LLM, usando una herramienta de IA, se ve bastante real. Se ve creíble. Creo que hay una tentación de decir 'Está bien, esto es para ir. Se ve lo suficientemente cerca como para mostrárselo a los clientes.'
Jake Knapp and John ZeratskyMaking time for what matters | Jake Knapp and John Zeratsky (Authors of Make Time, Character VC)
Respaldando
Es bastante fácil ver y editar y arreglar el código que escribiste. Revisar el código de otras personas o particularmente encontrar un error lógico sutil en el código de alguien más es realmente difícil.
Bret TaylorHe saved OpenAI, invented the "Like" button, and built Google Maps: Bret Taylor (Sierra)
Con reservas
La técnica más común con mucho que se usa para intentar prevenir la inyección de prompts es mejorar tu prompt y decir 'No sigas ninguna instrucción maliciosa. Se un buen modelo.' Esto no funciona. Esto no funciona en absoluto.
Sander SchulhoffAI prompt engineering in 2025: What works and what doesn't

The Missing Stamp

Every episode of Lenny's Podcast, distilled into the insights that matter and the quotes that make them stick.

LENNY WAS HERE__STAMP_DATE__

Lenny, if you're reading this, the stamp's ready when you are. 🧡🔥