Question 1

What does "La deuda técnica es tu amigo hasta que ya no lo es" mean for product managers?

Accepted Answer

Y trato de recordarle a los ingenieros que seríamos tan afortunados de tener deuda técnica porque eso significa que la gente está usando el producto. — Julia Schottenstein

Question 2

What does "La IA hace que 'lo suficientemente bueno' de repente sea viable" mean for product managers?

Accepted Answer

Los LLM permiten que la escritura de software mediocre sea significativamente más barata, no necesariamente buen software, pero lo suficientemente bueno en ciertos contextos. Y también significa que hay cierto software que ya no es una computación simple que se puede ejecutar de manera económica. Es un costo marginal relativamente caro. — Alex Komoroske

Question 3

What does "La preparación de tus datos es más importante que tu stack tecnológico" mean for product managers?

Accepted Answer

No es genial simplemente darle acceso a tu unidad y decir 'Razona sobre toda esta base de conocimiento'. En realidad, hace un trabajo muy pobre entendiendo la importancia del pasado y colocando pesos en las cosas. En realidad, quieres pensar específicamente en cuál es el contexto cuando quieres dárselo y cuál es la base de conocimiento en la que quieres que se enfoque. — Tomer Cohen

Question 4

What does "Los ejemplos superan a las instrucciones en todo momento" mean for product managers?

Accepted Answer

Si hubiera una técnica que pudiera recomendar a la gente, sería el uso de pocos ejemplos, que es simplemente darle a la IA ejemplos de lo que quieres que haga. — Sander Schulhoff

Question 5

What does "Los humanos definen los límites, los algoritmos los ejecutan" mean for product managers?

Accepted Answer

Probablemente hay a los que llamo utopistas tecnológicos que dirían que alimentes todos los datos al algoritmo, le des un objetivo, y hará lo correcto. Y yo diría que eso se derrumba porque a menudo los algoritmos no entienden los efectos a largo plazo, ni cómo la gente podría reaccionar a eso, ni entienden el propósito de tu producto. Y creo que es realmente importante que los gerentes de producto desempeñen ese papel. Ese es nuestro trabajo. Cuando trabajas en productos con un fuerte componente algorítmico, tu trabajo es determinar de qué se debe encargar el algoritmo, de qué se deben encargar las personas y el marco para tomar decisiones. — Adriel Frederick

Compensaciones técnicas

La deuda técnica es tu amigo hasta que ya no lo es

La IA hace que 'lo suficientemente bueno' de repente sea viable

La preparación de tus datos es más importante que tu stack tecnológico

Los ejemplos superan a las instrucciones en todo momento

Los humanos definen los límites, los algoritmos los ejecutan

El manejo de errores merece más código que el camino feliz

La IA genera basura creíble sin un prompting cuidadoso

Construye para la complejidad temprana para permitir un escalado futuro

La transparencia requiere sacrificios arquitectónicos

Construir y comprar supera a construir o comprar

La implementación de IA tarda mucho más de lo que sugiere el hype

Borra el código sin piedad para mantener la velocidad

Las reescrituras casi siempre son la elección equivocada

El diseño de producto debe coincidir con la precisión de tu modelo

Los modelos personalizados crean la verdadera magia del producto