Simula antes de automatizar

Finges que funciona, haces una prueba de puerta falsa, haces una prueba de humo, pruebas de Wizard of Oz. Usamos muchos de esos en la bandeja de entrada con pestañas, de hecho, una de las primeras versiones tempranas era que mostrábamos la bandeja de entrada con pestañas funcionando a la gente. Pero en realidad no era Gmail, era solo una fachada de HTML.

En lugar de tratar de idear el plan perfecto, el documento de requisitos de producto perfecto, la presentación perfecta para los ejecutivos, decimos: 'Vamos a construir un prototipo y a ponerlo frente a nuestros colegas para que lo prueben.'

Ella era completamente manual. Ella era la que estaba detrás del correo electrónico haciéndose pasar por la IA, pero haciéndolo ella misma.

No lo hagas para tu MVP. No tiene ningún sentido. No desperdicies el tiempo de los científicos de datos que pueden entrenar modelos utilizando máquinas poderosas que tardarán semanas en entrenarse.

Estábamos obsesionados con reducir la fricción, esta era nuestra batalla constante. Entonces contratamos a un par de internos universitarios y los trajimos y les dijimos: 'La gente va a presionar este botón mágico en la aplicación Anchor y van a decir, quiero distribuir mi podcast, y tu trabajo va a ser hacer manualmente todo ese mismo trabajo manual, pero para ellos va a parecer mágico y se hará automáticamente.'

Uno de nuestros principios desde los primeros días de Anchor fue construir cosas que no escalen, donde teníamos un equipo ridículamente pequeño. Estábamos tratando de hacer algo realmente grande. Habíamos recaudado muy poco dinero, y así que siempre estábamos tratando de averiguar cómo podemos aprovechar cualquier crecimiento que estemos tratando de generar.