"Eso" se refiere al porcentaje de solicitudes de extracción creadas por Devin (un ingeniero de software de IA) en comparación con los ingenieros humanos en Cognition Labs.
Honestamente, esperamos que sea un poco más de la mitad para fin de año.
Ejecución → Velocidad de envío
"Eso" se refiere al porcentaje de solicitudes de extracción creadas por Devin (un ingeniero de software de IA) en comparación con los ingenieros humanos en Cognition Labs.
Honestamente, esperamos que sea un poco más de la mitad para fin de año.
Fin es el agente de servicio al cliente de IA de Intercom que se convirtió en su producto de más rápido crecimiento después de pivotar desde el soporte al cliente tradicional basado en chat.
Solo llevábamos seis semanas desde el lanzamiento de GPT 3.5 cuando en realidad teníamos una versión beta de Fin.
Cursor y Windsurf son editores de código impulsados por IA construidos desde cero con integración de IA, que representan empresas "nativas de IA".
¿Cómo ejecutaría una empresa nativa de IA, como un cursor o un windsurf, por ejemplo? ¿Y estamos ejecutando tan rápido como ellos y aprovechando todo lo nuevo tanto como ellos?
Sora es el modelo de generación de video de IA de OpenAI que se lanzó al público a finales de 2024.
Uno de los ejemplos más sorprendentes de aceleración es la aplicación Sora para Android, una aplicación completamente nueva que construimos en 18 días y luego, 10 días después, es decir, en 28 días en total, la lanzamos al público.
Inbal Shani está discutiendo cómo las herramientas de codificación de IA pueden liberar el tiempo de los desarrolladores al reducir la parte de su jornada laboral dedicada a escribir código.
La mayoría de los desarrolladores dedican menos del 25%, algunos dicen que menos del 20% de su tiempo a escribir código. Así que si podemos devolverles media hora, primero, podrán escribir más código. Segundo, podrán descansar y respirar para que no se quemen y estén más felices. Tercero, les daremos más tiempo para la colaboración y el pensamiento creativo, lo que desencadena la innovación.
Lo que estoy viendo es que el tiempo hasta la primera demostración es mucho más corto, pero el tiempo hasta un despliegue completo va a tardar más. Así que creo que habrá un ritmo desigual.
Para reemplazar cualquier flujo de trabajo crítico o para construir algo que pueda darle un ROI significativo, fácilmente se necesitan de cuatro a seis meses de trabajo, incluso si tiene la mejor capa de datos y la mejor infraestructura.