La IA cambia el juego: el gusto y el juicio importan más que la ejecución
Oficio → Sentido del producto
Definitorio
Los informes TPS hacen referencia a la tediosa documentación administrativa de la película "Office Space", que se usa aquí para describir el trabajo de gestión de productos centrado en los procesos y de poco valor.
Si eres un informador de TPS, una persona principalmente de procesos, y muchas empresas se confunden sobre la gestión de productos y los procesos y la gestión de proyectos, creo que entonces tienes la pregunta de 'Oye, ¿cuál es el valor agregado aquí', especialmente si la IA puede leer y escribir 50,000 notas de reunión y hacer seguimiento de las cosas y enviar correos electrónicos y así, pero lo que sí creo en el otro lado es que la función de creación de sabor y edición se vuelve realmente, realmente importante.
Aparna ChennapragadaMicrosoft CPO: If you aren't prototyping with AI you're doing it wrong
La característica clave que estoy enfatizando para los constructores es dónde quiero que pasen su tiempo, es donde creo que los grandes constructores deberían brillar. Entonces, la idea de la visión. Desarrollar un sentido convincente sobre el futuro. La empatía, muy crítica, ¿verdad? Tener una comprensión profunda de una necesidad insatisfecha. La comunicación es fundamental... La creatividad... Y luego, en última instancia, lo que creo que es el rasgo más importante para un constructor es el juicio.
Tomer CohenWhy AI is disrupting traditional product management
Típicamente, te quedas estancado donde tus ideas no encajan porque necesitan ser hechas y necesitan ser hechas rápidamente. Ahora, abres ese cuello de botella. Así que ahora, en realidad, hacer cosas es mucho más fácil. De hecho, te limitas por lo rápido que puedes generar ideas.
Construir es realmente barato hoy en día. El diseño es más caro, pensar realmente en tu producto, en lo que vas a construir. ¿Va a resolver realmente un punto de dolor? Eso es mucho más valioso hoy en día.
Aishwarya Naresh Reganti + Kiriti BadamWhy most AI products fail: Lessons from 50+ AI deployments at OpenAI, Google & Amazon