KI formt gerade alles um - passe dich dringend an oder werde obsolet

Dies ist ein Meteor, der auf Sie zukommt. Das wird die Gesellschaft radikal verändern. Und ich denke, wenn die Leute KI nicht richtig erforschen, werden sie zurückgelassen.

Sie haben keine Wahl. KI wird auf die aggressivste und gewalttätigste Art und Weise stören. Wenn Sie nicht dabei sind, werden Sie aus allem herausgeworfen.

Wenn Sie tatsächlich ein neues Unternehmen von Grund auf mit derselben Mission gründen würden, wie würden Sie diese Mission mit einem vollständig KI-nativen Ansatz umsetzen? Wenn Sie das nicht können, dann sollten Sie einen Käufer finden und dann, wenn Sie diese Mission wirklich interessiert, die nächste Reinkarnation davon starten.

Was ich jetzt spüre, ist einfach ein unglaubliches Gefühl von Fokus und Dringlichkeit. Die Dinge haben einen Wendepunkt erreicht, an dem diese Modelle den Verbrauchern jetzt wirklich etwas bieten können.

Ich denke, KI ist kein Feature Ihres Produkts. Ihr Produkt ist ein Feature von KI.

Die KI-Modelle, die Sie heute verwenden, sind das schlechteste KI-Modell, das Sie je in Ihrem Leben verwenden werden, und wenn Sie das wirklich verstehen, ist das irgendwie wild.

Ich glaube, dass in Zukunft alle Produktmanager KI-Produktmanager sein werden. Und das liegt daran, dass wir sehen, dass alle Produkte eine personalisierte Erfahrung, ein Empfehlungssystem brauchen, das tatsächlich gut ist.

Im Bereich der KI-Entwicklung bezeichnet 'Evals' Benchmark-Bewertungen, die verwendet werden, um die Leistung von KI-Modellen bei bestimmten Aufgaben zu testen und zu messen.

Wenn das Modell das Produkt ist, dann ist die Evaluation das Pflichtenheft.

Irgendwann müssen wir aufhören, über KI zu reden. Ich sehe einfach eine Zukunft, in der KI mit Software gleichgesetzt wird. Wir entwickeln Software und wir nutzen Software, um Software zu entwickeln.

Ich denke, die grundlegende Frage ist, werden alle Jobs einfach zu einer einzigen Aufforderung? Zum Beispiel wird ein CEO einfach das Unternehmen wachsen lassen, während er die Kunden glücklich macht und Gewinn erwirtschaftet oder so etwas?

Wenn ich an Agenten denke, denke ich an diese drei Dinge. Erstens Autonomie, also wie lasse ich es Dinge tun. Zweitens Komplexität, also nicht nur eine einmalige Sache wie 'Fasse dieses Dokument zusammen, generiere dieses Bild', sondern 'Hilf mir, diesen Prototypen zu bauen oder diese Besprechung durchzuführen.' Und das Dritte ist, dass es eine viel natürlichere Interaktion ist.

Ich denke, es wird in ein paar Jahren viel mehr Programmierer und viel mehr Ingenieure geben. Ziemlich schnell. Die Form dessen, was es bedeutet, ein Programmierer zu sein, wird sich natürlich ändern, aber letztendlich geht es ja darum, dem Computer zu sagen, was er tun soll. Und in diesem Sinne wird Programmieren nur wichtiger werden, je leistungsfähiger KI wird.

Wir befinden uns in einer Phase, in der die Zeitkonstante des Wandels die Zeitkonstante der Reaktion bei Weitem übersteigt. Das bedeutet im Grunde, dass der Wandel schneller stattfindet, als wir darauf reagieren können.

Eine der Erkenntnisse aus dem letzten Jahr ist, dass Modelle für Dinge viel effektiver sind, wenn sie einen Computer nutzen können. Es stellt sich heraus, dass der beste Weg für Modelle, Computer zu nutzen, einfach der ist, Code zu schreiben. Und so kommen wir zu der Idee, dass man, wenn man einen Agenten aufbauen will, vielleicht einen Programmier-Agenten bauen sollte.

Mit 'es' ist hier die generative KI-Technologie gemeint, die Schillace als transformative Plattform für den Aufbau von Softwareanwendungen ansieht.

Wirklich transformativer, massiver Wert wird aus dem Aufbau von Apps und Lösungen kommen, die ohne sie gar nicht funktionieren werden, die sie als echte Plattform behandeln.

Ich denke, so wie das Internet die Verteilung von Informationen kostenlos gemacht hat, wird KI Pixel kostenlos machen. Pixels sind jetzt teuer in der Produktion, sie erfordern Programmierer und eine Menge Infrastruktur, und ein Pixel vor den Nutzer zu bringen, ist eine schwierige Sache, und viele Softwarelösungen basieren darauf.

Wenn Sie bauen und das Produkt, das Sie bauen, sozusagen an der Grenze der Fähigkeiten der Modelle ist, machen Sie weiter, denn Sie tun etwas Richtiges. Geben Sie es noch ein paar Monate, und die Modelle werden großartig sein, und plötzlich wird das Produkt, das Sie gerade so zum Laufen gebracht haben, richtig gut laufen.

Ein "Weltmodell" ist ein KI-System, das aus Text- oder Bildaufforderungen interaktive 3D-Umgebungen erzeugen kann, über reine Textchatbots hinaus.

Das Weltmodell ist eine Grundlage, die man zum Denken, Interagieren und Erschaffen von Welten nutzen kann.

"Es" bezieht sich auf GPT-5, das neueste KI-Modell von OpenAI, das Turley als ihre Vision für einen universellen Assistenten diskutierte.

Wir waren aufgeregt, es dabei zu unterstützen, im Laufe der Zeit das zu tun, was ein kluger, einfühlsamer Mensch mit einem Computer für Sie tun könnte.

Ich denke, wir unterschätzen, wie sehr KI die Art und Weise, wie wir arbeiten, verändern wird... Die Leute, die sich darauf einlassen, werden so weit voraus sein. Sie werden gegenüber allen anderen weit voraus sein, weil sie schneller arbeiten, besser arbeiten werden.

Das Internet begann mit Kuratierung, oft durch Nutzer. Man nahm also etwas Gutes wie Menschen oder Bücher oder Musik, digitalisierte es und stellte es online, und dann bat man die Nutzer, es zu kuratieren. Und das waren Ihre Facebook, Spotify usw. Und dann wechselte die Welt nach einer Weile von der Kuratierung zur Empfehlung, wo statt der Menschen Algorithmen diese Arbeit erledigten. Und das war ein großer Wandel, der uns und andere dazu zwang, die gesamte Nutzererfahrung und manchmal auch das Geschäftsmodell neu zu überdenken. Und ich denke, was wir jetzt betreten, ist der Übergang von Ihrer Kuratierung zur Empfehlung zur Generierung.

Unser menschliches Potenzial wurde schon immer durch die Gesetze der Physik begrenzt. Die banale, sich wiederholende Arbeit, die man erledigen muss, um etwas zu erreichen, ist es, was unsere Kreativität behindert. KI bringt uns von Workflow zu Flow.

Der Generalist-Produktmanager hilft seinem Team und seinem Unternehmen, das richtige Produkt zu bauen und auszuliefern. Aber der KI-Produktmanager hilft seinem Team oder Unternehmen, das richtige Problem zu lösen.

Ich denke, dass es immer mehr so sein wird, dass Ingenieur-Sein sich wie Logik-Design anfühlt, und es wirklich darum gehen wird, genau zu spezifizieren, wie alles funktionieren soll.

Organisationen wie unsere, die an der Spitze spielen, wir machen Dinge, die in drei Jahren alle anderen machen werden.

Wenn Sie sich das ideale Verhalten eines Modells wünschen könnten, welches Modell wollen Sie dann? Wollen Sie ein Modell, das sagt: 'Sie haben absolut Recht. Es gibt definitiv 20 weitere Möglichkeiten, diese E-Mail zu verbessern', und das dann noch 50 weitere Iterationen fortsetzt? Oder wollen Sie ein Modell, das auf Ihre Zeit und Produktivität optimiert ist und einfach sagt: 'Nein. Stoppen Sie. Ihre E-Mail ist super. Senden Sie sie einfach und machen Sie weiter'?

Wir befinden uns in einer idealen Krise. Jetzt haben wir all diese wirklich coolen Tools, um von Grund auf alles Neue zu machen, von Code bis zu einer neuen Website. Theoretisch sollten wir also viel mehr sehen, aber gleichzeitig sind die Leute irgendwie festgefahren. Sie wissen nicht, was sie aufbauen sollen.

Sie werden nie im Voraus wissen, was die Fehlerquellen sein werden, und Sie werden immer neue Schwingungen entdecken, die Ihr Produkt haben sollte. Sie wissen nicht wirklich, was Sie wollen, bis Sie es mit diesen Large Language Models sehen.

Es gibt nichts Künstliches an KI. Sie ist von Menschen inspiriert. Sie wird von Menschen geschaffen, und am wichtigsten: Sie hat Auswirkungen auf Menschen.

"Diese Vorstellung" bezieht sich auf die Idee, dass KI keine Allheilmittel ist, die im Kontext der Diskussion über KI-Produktivitätsgewinne erwähnt wurde.

Unternehmen, die einfach mit KI-Start-ups begonnen haben, merken, dass KI kein Allheilmittel ist und sich auch weiterentwickelt. Man muss also diese Welle reiten. Viele Unternehmen realisieren das nicht. Sie sagen: 'Wo ist denn der Wert?' Und die Wahrheit ist, dass sich der Wert jeden Tag ändert.

ChatGPT fühlt sich ein bisschen an wie MS-DOS. Wir haben Windows noch nicht gebaut, und es wird offensichtlich sein, wenn wir es tun.

Ich denke definitiv, dass wir mehr Innovationen brauchen. Es gibt keine einzige tief verwurzelte wissenschaftliche Disziplin in der Geschichte der Menschheit, die an einen Punkt gekommen ist, an dem sie sagt, wir sind fertig, wir müssen nicht mehr innovieren.

Der größte Arbeitgeber der Welt ist die 'Ineffizienz', und wenn man das zu schnell wegnimmt, werden wir eine sehr, sehr arbeitslose Welt haben.

Copilot ist ein Copilot. Es ist kein Pilot. Sie brauchen weiterhin den Menschen in der Schleife.