Geschwindigkeit ist wichtig, aber nur, wenn man weiß, was man aufbauen muss

Wir können jeden Tag schneller Müll ausliefern. Wir brauchen Strategie und wirklich kluge Entscheidungen darüber, was wir ausliefern.

Ich habe immer wieder gelernt, dass wenn man etwas Neues, von Null auf Eins aufbaut, die Versuchung groß ist, sich darauf zu stürzen und schnell zu skalieren, bevor man das Richtige gelöst hat. Deshalb sage ich meinen Teams immer: löst das Problem erst, dann skaliert.

Startups spielen ein Spiel, bei dem es darum geht, die Vertriebskanäle zu erschließen, bevor die Wettbewerber nachziehen können. Das ist eine Art Fluchtphilosophie.

Die meisten Teams können schneller arbeiten. Aber schneller wofür? Wir können jeden Tag schneller Müll ausliefern. Wir brauchen Strategie und wirklich kluge Entscheidungen darüber, was wir ausliefern.

Alex bezeichnet KI-Sprachmodelle (Large Language Models wie ChatGPT) als "magischen Klebeband" - ein vielseitiges Tool, das verschiedene Systeme verbinden kann, aber nicht perfekt ist.

Geht nicht davon aus, dass es all eure Probleme löst. Geht auch nicht davon aus, dass es autonom in der Lage sein wird, in jedem Fall hochwertige Ergebnisse zu liefern. Aber was könnt ihr jetzt aufbauen, wenn ihr magischen Klebeband habt?

Eine Erscheinung, die wir beobachtet haben, wenn Teams mit KI sehr schnell Dinge aufbauen, ist, dass je mehr KI-generiert oder -unterstützt sie sind, desto generischer sie tendenziell ausfallen. Schnell zu sein, kann dich auf lange Sicht sogar ausbremsen.

Alles, was du tun wirst, ist die Nutzer wirklich zu verärgern. Denn sagen wir, in Zukunft sind sie immer noch interessiert, aber sie wollen das Produkt nicht mehr nutzen, weil sie es bereits ausprobiert haben. Und dann sagst du: 'Nein, nein, du kannst es jetzt total nutzen.' Und sie antworten: 'Ich habe es schon ausprobiert, ich hatte eine schlechte Erfahrung damit.'