Wenn es eine Technik gäbe, die ich empfehlen würde, dann ist es das wenig-Schritt-Prompting, also dem KI-Modell einfach Beispiele dafür zu geben, was es tun soll.
Sander SchulhoffAI prompt engineering in 2025: What works and what doesn't
Umsetzung → Technische Abwägungen
Wenn es eine Technik gäbe, die ich empfehlen würde, dann ist es das wenig-Schritt-Prompting, also dem KI-Modell einfach Beispiele dafür zu geben, was es tun soll.
Die Kernidee ist, dass es in deinem Prompt eine Aufgabe gibt, die du, dass das Modell lösen soll. Gib die Lösung nicht direkt an. Sag mir stattdessen vorher, welche Teilprobleme zuerst gelöst werden müssen.
Du lässt das Modell ein Problem lösen. Dann sagst du: 'Hey, kannst du deine Antwort überprüfen?' Es gibt etwas aus, und du lässt es dann seine eigene Antwort kritisieren und verbessern.
Sander erörtert Techniken zur Prompt-Erstellung für Large Language Models (LLMs), insbesondere wie man zusätzliche Kontextinformationen bei der Verwendung von KI-Systemen bereitstellen kann.
Du willst ihm so viele Informationen wie möglich über die Aufgabe geben. Viele Informationen über die Aufgabe im Allgemeinen sind oft sehr hilfreich.