Versenden, um zu lernen, nicht um Recht zu haben

Wir haben ein Prinzip namens 'Versenden, um zu lernen'. Versenden Sie schnell, versenden Sie früh, versenden Sie oft. In dieser Idee steckt also die Idee des Scheiterns. Es wird nicht richtig laufen. Und es wird häufiger falsch laufen als richtig.

Oft ist der schnellste Weg, etwas zu lernen, einfach loszulegen und etwas zu versenden.

Wir haben diese Philosophie, die wir 'iterative Bereitstellung' nennen, und die Idee ist, dass wir gemeinsam von diesen Modellen lernen. Es gibt also in gewisser Weise einen echten Sinn dafür, dass es sehr viel besser ist, etwas zu versenden, auch wenn man den vollen Umfang der Möglichkeiten nicht kennt, und dann gemeinsam in der Öffentlichkeit weiterzuentwickeln.

Manchmal müssen Sie zurückfahren und Dinge ändern, aber das ist eine weitere Gelegenheit, etwas zu lernen.

Wenn Sie schnell scheitern, haben Sie immer noch reichlich Zeit, einen anderen Versuch zu unternehmen und eine weitere Version des Produkts zu bauen. Je mehr Versuche Sie haben, desto höher ist einfach die Wahrscheinlichkeit, erfolgreich zu sein.

Wenn Sie eine großartige Strategie haben, eine perfekte Strategie, aber eine schlechte Ausführung, gewinnen Sie nicht, weil Ihre Strategie nie auf den Markt kommt. Und was noch schlimmer ist, ist, dass Sie nichts dazugelernt haben.

Bei KI ist es ein übliches Muster, dass man nicht weiß, was man polieren muss, bis man etwas veröffentlicht hat.

Was Sie tun wollen, ist, der Erste zu sein, der gegen die Wand läuft. Das trifft insbesondere dann zu, wenn Sie in einem Markt sind, der wettbewerbsintensiv ist. Der Grund dafür ist, dass wenn Sie sich als innovationszentriertes Unternehmen sehen und glauben, dass Sie Erfahrungen aufbauen, die es anderswo fundamental nicht gibt, und quasi den Weg für den Rest der Leute ebnen, um sich von Ihren Erfahrungen inspirieren zu lassen, Geschwindigkeit der Einzelfaktor mit der größten Bedeutung ist, meiner Erfahrung nach, in Bezug darauf, wer am Ende erfolgreicher ist oder nicht.