Faken, bevor du automatisierst

Machen Sie es einfach vor, führen Sie einen Fake-Door-Test durch, führen Sie einen Rauchtest durch, Wizard-of-Oz-Tests. Wir haben viele davon bei der getabten Inbox verwendet, eine der ersten frühen Versionen war tatsächlich, dass wir die getabte Inbox den Leuten gezeigt haben. Aber es war in Wirklichkeit nicht Gmail, es war nur eine HTML-Fassade.

Anstatt zu versuchen, den perfekten Plan, das perfekte Product Requirements Document (PRD) oder die perfekte Präsentation für Führungskräfte zu entwickeln, sagen wir einfach: 'Lass uns einen Prototyp bauen und ihn unseren Kollegen zeigen und sie ihn ausprobieren lassen.'

Sie war vollständig manuell. Sie war diejenige, die hinter der E-Mail-Adresse stand und so tat, als sei sie die KI, aber es selbst gemacht hat.

Machen Sie das nicht für Ihr MVP. Das macht keinen Sinn. Verschwenden Sie nicht die Zeit von Datenwissenschaftlern, die Modelle mit leistungsstarken Maschinen trainieren können, die wochenlang trainieren werden.

Wir waren besessen davon, Reibungsverluste zu reduzieren, das war unser ständiger Kampf. Und also haben wir ein paar College-Praktikanten eingestellt und sie zu uns geholt und wir haben gesagt, die Leute werden auf diesen magischen Knopf in der Anchor-App drücken und sagen, ich möchte meinen Podcast verteilen, und deine Aufgabe wird es sein, all diese manuellen Sachen manuell zu machen, aber für sie wird es sich magisch und automatisch anfühlen.

Eines unserer Prinzipien in den allerersten Tagen von Anchor war, Dinge zu bauen, die nicht skalieren, wo wir sagten, wir sind ein lächerlich kleines Team. Wir versuchen, etwas wirklich Großes zu tun. Wir hatten sehr wenig Geld aufgenommen, und also versuchten wir immer nur herauszufinden, wie können wir uns in das, was auch immer für ein Wachstum wir versuchen zu erreichen, einhacken.